VMWARE vSphere Big Data Extensions - 2.3 User Manual [fr]

Guide de l'utilisateur et de

l'administrateur VMware vSphere Big

Data Extensions

vSphere Big Data Extensions 2.3

Ce document prend en charge la version de chacun des produits répertoriés, ainsi que toutes les versions publiées par la suite jusqu'au remplacement dudit document par une nouvelle édition. Pour rechercher des éditions plus récentes de ce document, rendez-vous sur :

http://www.vmware.com/fr/support/pubs.

FR-TBD-00

Guide de l'utilisateur et de l'administrateur VMware vSphere Big Data Extensions

Vous trouverez la documentation technique la plus récente sur le site Web de VMware à l'adresse :

http://www.vmware.com/fr/support/

Le site Web de VMware propose également les dernières mises à jour des produits.

N’hésitez pas à nous transmettre tous vos commentaires concernant cette documentation à l’adresse suivante :

docfeedback@vmware.com

(http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/legalcode).

VMware, Inc.

3401 Hillview Ave. Palo Alto, CA 94304 www.vmware.com

2 VMware, Inc.

VMware, Inc.

100-101 Quartier Boieldieu 92042 Paris La Défense France www.vmware.com/fr

Table des matières

À propos de ce guide 7

À propos de VMware vSphere Big Data Extensions 9

Prise en main de Big Data Extensions 9 Big Data Extensions et Project Serengeti 10 À propos de l'architecture de Big Data Extensions 12 À propos des gestionnaires d'applications 13

Installation de Big Data Extensions 17

Configuration système requise pour Big Data Extensions 17 Prise en charge d'Unicode UTF-8 et des caractères spéciaux 20 Le programme d'amélioration du produit 22 Déployer le vApp Big Data Extensions dans vSphere Web Client 23 Installer des RPM dans le référentiel Yum du serveur de gestion Serengeti 26 Installer le plug-in Big Data Extensions 27 Configurer les paramètres vCenter Single Sign-On du serveur de gestion Serengeti 29 Se connecter à un serveur de gestion Serengeti 30 Installer le client d'interface de ligne de commande distant Serengeti 31 Accéder à l'interface de ligne de commande Serengeti à l'aide du client d'interface de ligne de

commande distant 31

Mise à niveau de Big Data Extensions 35

Préparer la mise à niveau de Big Data Extensions 35 Mettre à niveau le dispositif virtuel Big Data Extensions 36 Mettre à niveau le plug-in Big Data Extensions 37 Mettre à niveau des clusters Big Data Extensions à l'aide de l'interface de ligne de commande

Serengeti 38 Mettre à niveau l' Serengeti CLI 39 Ajouter un serveur Syslog distant 39

VMware, Inc.

Gestion des gestionnaires d'applications 41

Ajouter un gestionnaire d'applications à l'aide de vSphere Web Client 41 Modifier un gestionnaire d'applications à l'aide de vSphere Web Client 42 Supprimer un gestionnaire d'applications à l'aide de vSphere Web Client 42 Afficher les gestionnaires d'applications et les distributions à l'aide de vSphere Web Client 42 Afficher les rôles du gestionnaire d'applications et de la distribution à l'aide de vSphere Web

Client 43

Gestion de distributions Hadoop 45

Types de déploiement de distribution Hadoop 45

Guide de l'utilisateur et de l'administrateur VMware vSphere Big Data Extensions

Configurer une distribution Hadoop déployée sur Tarball à l'aide de l'interface de ligne de

commande Serengeti 46 Configuration de Yum et de référentiels Yum 48

Gérer les modèles de nœud 65

Tenir à jour une machine virtuelle de modèle Hadoop personnalisée 65 Créer une machine virtuelle de modèle de nœud à l'aide de RHEL Server 6.7 et VMware Tools 66 Prendre en charge plusieurs modèles de machine virtuelle 70

Gérer l'environnement Big Data Extensions 71

Ajouter des noms d'utilisateur spécifiques pour la connexion au serveur de gestion Serengeti 71 Modifier le mot de passe du serveur de gestion Serengeti 72 Créer un nom d'utilisateur et un mot de passe pour l'interface de ligne de commande Serengeti 73 Autoriser et vérifier les commandes exécutées en tant qu'utilisateur racine 74 Spécifier un groupe d'utilisateurs dans Active Directory ou LDAP pour utiliser un cluster Hadoop 74 Arrêter et démarrer les services Serengeti 75 Ports utilisés pour la communication entre Big Data Extensions et vCenter Server 76 Vérifier l'état de fonctionnement de l'environnement Big Data Extensions 77 Passer en mode maintenance pour effectuer la sauvegarde et la restauration à l'aide du client

d'interface de ligne de commande Serengeti 86 Sauvegarder et restaurer l'environnement Big Data Extensions 87

Gestion de ressources vSphere pour les clusters 89

Ajouter un pool de ressources avec l'interface de ligne de commande Serengeti 89 Supprimer un pool de ressources avec l'interface de ligne de commande Serengeti 90 Mettre à jour les pools de ressources à l'aide de l'interface de ligne de commande Serengeti 90 Ajouter une banque de données dans vSphere Web Client 91 Supprimer une banque de données de vSphere Web Client 92 Mettre à jour les banques de données à l'aide de l'interface de ligne de commande Serengeti 93 Ajouter un contrôleur SCSI Paravirtual pour les disques système et de permutation 94 Ajouter un réseau dans vSphere Web Client 94 Modifier le type de DNS dans vSphere Web Client 95 Reconfigurer un réseau IP statique dans vSphere Web Client 96 Supprimer un réseau de vSphere Web Client 96

Création de clusters Hadoop et HBase 99

À propos des types de déploiement de clusters Hadoop et HBase 101 Distributions Hadoop prenant en charge MapReduce v1 et MapReduce v2 (YARN) 101 À propos de la topologie des clusters 102 À propos de l'accès à la base de données HBase 103 Créer un cluster Big Data dans vSphere Web Client 103 Créer un cluster uniquement HBase dans Big Data Extensions 107 Créer un cluster avec un gestionnaire d'applications à l'aide de vSphere Web Client 109 Créer un cluster de calcul uniquement avec un gestionnaire d'applications tiers en utilisant

vSphere Web Client 110 Créer un cluster de calcul du travailleur uniquement à l'aide de vSphere Web Client 110

4 VMware, Inc.

Gestion des clusters Hadoop et HBase 113

Arrêter et démarrer un cluster dans vSphere Web Client 113 Supprimer un cluster dans vSphere Web Client 114 Agrandir ou réduire un cluster à l'aide de vSphere Web Client 114 Mettre à l'échelle le CPU et la RAM dans vSphere Web Client 115 Utiliser des partages de disque E/S pour fixer la priorité des machines virtuelles de cluster dans

vSphere Web Client 116 À propos de vSphere High Availability et de vSphere Fault Tolerance 117 Modifier le mot de passe utilisateur sur tous les nœuds d'un cluster 117 Reconfigurer un cluster avec l'interface de ligne de commande Serengeti 118 Configurer le nombre de disques de données par groupe de nœuds 120 Récupérer d'une défaillance disque avec le client d'interface de ligne de commande Serengeti 121 Se connecter aux nœuds Hadoop avec le client d'interface de ligne de commande Serengeti 122

Table des matières

Surveillance de l'environnement Big Data Extensions 123

Activer le collecteur de données Big Data Extensions 123 Désactiver le collecteur de données Big Data Extensions 124 Afficher l'état d'initialisation du serveur de gestion Serengeti 124 Afficher les clusters provisionnés dans vSphere Web Client 125 Afficher les informations des clusters dans vSphere Web Client 126 Surveiller l'état de HDFS dans vSphere Web Client 127 Surveiller le statut MapReduce dans vSphere Web Client 128 Surveiller l'état de HBase dans vSphere Web Client 129

Accès aux données Hive avec JDBC ou ODBC 131

Configurer Hive pour travailler avec JDBC 131 Configurer Hive pour travailler avec ODBC 133

Référence de sécurité Big Data Extensions 135

Services, ports réseau et interfaces externes 135 Fichiers de configuration de Big Data Extensions 138 Clé publique, certificat et KeyStore Big Data Extensions 138 Fichiers journaux Big Data Extensions 138 Comptes d'utilisateurs Big Data Extensions 139 Correctifs et mises à jour de sécurité 140

Dépannage 141

Fichiers journaux pour le dépannage 142 Configurer les niveaux de journalisation Serengeti 142 Collecter les fichiers journaux à des fins de dépannage 143 Résolution des échecs de création d'un cluster 144 La mise à niveau du dispositif virtuel de Big Data Extensions échoue. 150 Erreur de mise à niveau du cluster lors de l'utilisation du cluster créé dans une version antérieure

de Big Data Extensions 151 Impossible de connecter le plug-in Big Data Extensions au serveur Serengeti 152 Les connexions à vCenter Server échouent. 152 Le serveur de gestion ne peut pas se connecter à vCenter Server 153

VMware, Inc. 5

Guide de l'utilisateur et de l'administrateur VMware vSphere Big Data Extensions

Erreur de certificat SSL lors de la connexion à un serveur autre que Serengeti avec la console

vSphere 153 Impossible de redémarrer ou de reconfigurer un cluster pour lequel l'heure n'est pas synchronisée 153 Impossible de redémarrer ou de reconfigurer un cluster après la modification de sa distribution 154 La machine virtuelle ne peut pas obtenir d'adresse IP et la commande échoue. 154 Impossible de modifier l'adresse IP du serveur Serengeti dans vSphere Web Client 155 Une nouvelle instance de plug-in avec un numéro de version identique ou antérieure à une

instance de plug-in précédente ne se charge pas. 155 Le nom d'hôte et le FQDN ne correspondent pas pour le serveur de gestion Serengeti. 156 Les opérations de Serengeti échouent après que vous ayez renommé une ressource dans vSphere. 157 Big Data Extensions Le serveur refuse les noms de ressource comptant au moins deux espaces

blancs à la suite. 157 Les caractères non ASCII ne s'affichent pas correctement. 157 L'exécution de la tâche MapReduce échoue et n'apparaît pas dans l'historique des tâches. 158 Impossible d'envoyer des tâches MapReduce pour les clusters de calcul uniquement avec l'HDFS

Isilon externe 158 La tâche MapReduce ne répond plus sur un cluster PHD ou CDH4 YARN. 159 Impossible de télécharger le paquet à l'aide du plug-in Downloadonly 159 Impossible de trouver des paquets avec la recherche Yum 159 Supprimer HBase Rootdir dans HDFS avant de supprimer le cluster uniquement HBase 160

Index 161

6 VMware, Inc.

À propos de ce guide

Guide de l'administrateur et de l'utilisateur de VMware vSphere Big Data Extensions décrit comment installer VMware vSphere Big Data Extensions™ au sein de votre environnement vSphere, puis comment gérer et surveiller les clusters Hadoop et HBase à l'aide du plug-in Big Data Extensions pour vSphere Web Client.

Guide de l'administrateur et de l'utilisateur de VMware vSphere Big Data Extensions décrit également comment effectuer des opérations Hadoop et HBase à l'aide du client d'interface de ligne de commande VMware Serengeti™, qui permet un contrôle plus important de certaines tâches de gestion système et de création de clusters Big Data.

Public ciblé

Le guide est destiné aux administrateurs système et aux développeurs qui veulent utiliser Big Data Extensions pour déployer et gérer des clusters Hadoop. Pour utiliser correctement Big Data Extensions, il est préférable de connaître VMware® vSphere® ainsi que le déploiement et le fonctionnement de Hadoop et HBase.

Glossaire VMware Technical Publications

VMware Technical Publications fournit un glossaire des termes qui peuvent éventuellement ne pas vous être familiers. Pour consulter la définition des termes utilisés dans la documentation technique VMware, visitez le site Web http://www.vmware.com/support/pubs.

VMware, Inc.

Guide de l'utilisateur et de l'administrateur VMware vSphere Big Data Extensions

8 VMware, Inc.

À propos de VMware vSphere Big

Data Extensions 1

VMware vSphere Big Data Extensions vous permet de déployer et d'utiliser de manière centralisée des clusters Big Data exécutés sur VMware vSphere. Big Data Extensions simplifie le processus de déploiement et de provisionnement Hadoop et HBase. Il vous permet aussi de voir en temps réel les services en cours d'exécution et l'état de leurs hôtes virtuels. Il offre un point central à partir duquel vous pouvez gérer et surveiller votre cluster Big Data, et incorpore un ensemble complet d'outils susceptibles de vous aider à optimiser les performances et l'utilisation du cluster.

Ce chapitre aborde les rubriques suivantes :

« Prise en main de Big Data Extensions », page 9

« Big Data Extensions et Project Serengeti », page 10

« À propos de l'architecture de Big Data Extensions », page 12

« À propos des gestionnaires d'applications », page 13

Prise en main de Big Data Extensions

Big Data Extensions vous permet de déployer des clusters Big Data. Les tâches incluses dans cette section décrivent la manière de configurer VMware vSphere® pour une utilisation avec Big Data Extensions, de déployer le vApp Big Data Extensions, d'accéder aux consoles d'administration VMware vCenter Server® et d'interface de ligne de commande (CLI), ainsi que de configurer une distribution Hadoop à utiliser avec Big Data Extensions.

Prérequis

Une bonne compréhension de ce que sont Project Serengeti® et Big Data Extensions vous permet

d'appréhender la manière dont ils s'intègrent dans votre workflow Big Data et votre environnement vSphere.

Vérifiez que les fonctionnalités Big Data Extensions que vous souhaitez utiliser, comme les clusters de

calcul uniquement ou les clusters données-calcul séparés, sont prises en charge par Big Data Extensions pour la distribution Hadoop que vous souhaitez utiliser.

Examinez les fonctionnalités prises en charge par votre distribution Hadoop.

VMware, Inc.

Guide de l'utilisateur et de l'administrateur VMware vSphere Big Data Extensions

Procédure

1 Effectuez l'une des opérations suivantes.

Effectuez la première installation de Big Data Extensions. Passez en revue la configuration système

requise, installez vSphere et installez les composants Big Data Extensions : vApp Big Data Extensions, plug-in Big Data Extensions pour vCenter Server et Serengeti CLI Client.

Effectuez une mise à niveau de Big Data Extensions à partir d'une version précédente. Suivez les

étapes de mise à niveau.

2 (Facultatif) Installez et configurez une distribution autre qu'Apache Bigtop à utiliser avec

Big Data Extensions.

Apache Bigtop est inclus dans le serveur de gestion Serengeti, mais vous pouvez utiliser n'importe quelle distribution Hadoop prise en charge par Big Data Extensions.

Une fois que vous avez correctement installé et configuré votre environnement Big Data Extensions, vous pouvez effectuer les tâches supplémentaires suivantes.

Arrêtez et démarrez les services Serengeti, créez des comptes d'utilisateurs, gérez des mots de passe et

connectez-vous à des nœuds de cluster pour résoudre les problèmes.

Gérez les pools de ressources vSphere, les banques de données et les réseaux que vous utilisez pour

créer des clusters Hadoop et HBase.

Créez, provisionnez et gérez des clusters Big Data.

Surveillez l'état des clusters que vous créez, notamment leurs banques de données, réseaux et pools de

ressources, via vSphere Web Client et l'interface de ligne de commande Serengeti.

Sur vos clusters Big Data, exécutez des commandes HDFS, des scripts Hive et Pig, ainsi que des travaux

MapReduce, et accédez aux données Hive.

Si vous rencontrez des problèmes en utilisant Big Data Extensions, consultez Chapitre 14,

« Dépannage », page 141.

Big Data Extensions et Project Serengeti

Big Data Extensions s'exécute sur Project Serengeti, projet open source lancé par VMware pour automatiser le déploiement et la gestion des clusters Hadoop et HBase dans des environnements virtuels comme vSphere.

Big Data Extensions et Project Serengeti fournissent les composants suivants.

Project Serengeti

Projet open source lancé par VMware, Project Serengeti permet aux utilisateurs de déployer et gérer des clusters Big Data dans un environnement géré vCenter Server. Les composants majeurs sont ceux de Serengeti Management Server, qui permettent le provisionnement de cluster, la configuration logicielle et les services de gestion, ainsi qu'une interface de ligne de commande. Project Serengeti est disponible sous licence Apache 2.0, laquelle permet à tout le monde de modifier et de redistribuer Project Serengeti conformément à ses termes.

Serengeti Management Server

Fournit l'infrastructure et les services permettant d'exécuter des clusters Big Data sur vSphere. Serengeti Management Server assure la gestion des ressources, le placement des machines virtuelles selon la stratégie, le provisionnement du cluster, la gestion de la configuration logicielle et la surveillance de l'environnement.

10 VMware, Inc.

Chapitre 1 À propos de VMware vSphere Big Data Extensions

Client d'interface de ligne de commande Serengeti

Big Data Extensions

Le client d'interface de ligne de commande (CLI, Command-Line Interface) offre un ensemble complet d'outils et d'utilitaires permettant de surveiller et de gérer votre déploiement Big Data. Si vous utilisez la version open source de Serengeti sans Big Data Extensions, l'interface de ligne de commande est la seule interface par l'intermédiaire de laquelle vous pouvez effectuer des tâches administratives. Pour plus d'informations sur l'interface de ligne de commande, consultez le Guide de l'interface de ligne de commande VMware vSphere Big Data Extensions.

La version commerciale de Project Serengeti, projet open source de VMware, à savoir Big Data Extensions, est fournie en tant que vCenter Server Appliance. Big Data Extensions inclut toutes les fonctions de Project Serengeti, ainsi que les fonctionnalités et composants supplémentaires suivants.

Support de niveau entreprise par VMware.

Distribution Bigtop par la communauté Apache.

REMARQUE VMware fournit la distribution Hadoop par souci pratique mais n'en assure pas le support de niveau entreprise. La distribution Apache Bigtop est prise en charge par la communauté open source.

Plug-in Big Data Extensions, interface graphique utilisateur intégrée

dans vSphere Web Client. Ce plug-in vous permet d'effectuer des tâches administratives courantes de gestion de l'infrastructure et du cluster Hadoop.

VMware, Inc. 11

CLI GUI

API Rest

Infrastructure d'approvisionnement

de machines virtuelles et d'applications

Gestion de logiciels SPI

Adaptateur

par défaut

Adaptateur

Cloudera

Adaptateur

Ambari

Service Thrift

Gestionde

logiciels

Serveur

Cloudera

Manager

Serveur

Ambari

Guide de l'utilisateur et de l'administrateur VMware vSphere Big Data Extensions

À propos de l'architecture de Big Data Extensions

Serengeti Management Server et la machine virtuelle du modèle Hadoop fonctionnent ensemble pour configurer et provisionner des clusters Big Data.

Figure 1‑1. Architecture de Big Data Extensions

12 VMware, Inc.

Big Data Extensions effectue les étapes suivantes pour déployer un cluster Big Data.

1 Serengeti Management Server recherche les hôtes ESXi dotés de suffisamment de ressources pour faire

fonctionner le cluster avec les paramètres de configuration que vous spécifiez, puis sélectionne les hôtes ESXi sur lesquels placer des machines virtuelles Hadoop.

2 Serengeti Management Server envoie une demande à vCenter Server pour cloner et configurer les

machines virtuelles à utiliser avec le cluster Big Data.

3 Serengeti Management Server configure le système d'exploitation et les paramètres réseau des

nouvelles machines virtuelles.

4 Chaque machine virtuelle télécharge les modules logiciels Hadoop et les installe conformément aux

informations d'installation et de distribution issues de Serengeti Management Server.

5 Serengeti Management Server configure les paramètres Hadoop pour les nouvelles machines virtuelles

en fonction des paramètres de configuration du cluster que vous spécifiez.

6 Les services Hadoop sont démarrés sur les nouvelles machines virtuelles. À ce stade, vous avez un

cluster en cours d'exécution selon vos paramètres de configuration.

À propos des gestionnaires d'applications

Vous pouvez utiliser Cloudera Manager, Apache Ambari et le gestionnaire d'applications par défaut pour provisionner et gérer des clusters avec VMware vSphere Big Data Extensions.

Chapitre 1 À propos de VMware vSphere Big Data Extensions

Après avoir ajouté un nouveau gestionnaire d'applications Cloudera Manager ou Ambari à Big Data Extensions, vous pouvez y rediriger vos tâches de gestion logicielle, notamment la surveillance et la gestion des clusters.

Vous pouvez utiliser un gestionnaire d'applications pour effectuer les tâches suivantes :

Dresser la liste de toutes les instances de fournisseurs disponibles, des distributions prises en charge et

des configurations ou des rôles pour un gestionnaire d'applications et une distribution spécifiques.

Créer des clusters.

Surveiller et gérer des services à partir de la console du gestionnaire d'applications.

Consultez la documentation de votre gestionnaire d'applications pour identifier les exigences propres aux outils.

Restrictions

Les restrictions suivantes s'appliquent aux gestionnaires d'applications Cloudera Manager et Ambari :

Pour ajouter un gestionnaire d'applications avec HTTPS, utilisez le nom de domaine complet (FQDN)

au lieu de l'URL.

Vous ne pouvez pas renommer un cluster créé avec le gestionnaire d'applications Cloudera Manager ou

Ambari.

Vous ne pouvez pas changer les services d'un cluster Big Data à partir de Big Data Extensions si le

cluster a été créé avec le gestionnaire d'applications Ambari ou Cloudera Manager.

Pour modifier les services, les configurations ou les deux, vous devez le faire à partir du gestionnaire

d'applications sur les nœuds.

Si vous installez de nouveaux services, Big Data Extensions les démarre et les arrête en même temps que les anciens.

VMware, Inc. 13

Guide de l'utilisateur et de l'administrateur VMware vSphere Big Data Extensions

Si vous utilisez un gestionnaire d'applications pour modifier les services et les configurations de

clusters Big Data, ces modifications ne peuvent pas être synchronisées à partir de Big Data Extensions. Les nœuds que vous créez avec Big Data Extensions ne contiennent pas les nouveaux services ni les nouvelles configurations.

Services et opérations pris en charge par les gestionnaires d'applications

Si vous utilisez Cloudera Manager ou Apache Ambari avec Big Data Extensions, il existe plusieurs services supplémentaires à votre disposition.

Distributions et gestionnaires d'applications pris en charge

Big Data Extensions prend en charge certains gestionnaires d'applications et certaines distributions Hadoop. Toutes les fonctionnalités et opérations ne sont pas prises en charge par certaines versions des gestionnaires d'applications. Le tableau ci-dessous indique les fonctionnalités disponibles avec chacun des gestionnaires d'applications listés.

Tableau 1‑1. Distributions Hadoop et gestionnaires d'applications pris en charge

Fonctionnalités et opérations prises en charge Cloudera Manager

Versions prises en charge

Distributions prises en charge

Déploiement automatique

Liste de clusters, Arrêter, Démarrer, Exporter et Reprendre

vSphere High Availability

vSphere Fault Tolerance

Multiples réseaux Les multiples

Données-calcul combinés

Séparation de calcul de données

5.3-5.4 2.0-2.1 1.7 2.3

CDH 5.3-5.4, OneFS

7.1-7.2

X X X X

réseaux ne sont pas pris en charge.

X X X X

Hortonworks Ambari Pivotal Ambari

HDP 2.2-2.3, OneFS*

7.1-7.2

Les multiples réseaux ne sont pas pris en charge.

PHD 3.0, OneFS*

7.1-7.2

Les multiples réseaux ne sont pas pris en charge.

Gestionnaire d'applications par défaut

Bigtop 1.0, CDH

5.3-5.4, HDP 2.1, PHD

2.0-2.1, MapR 4.1-5.0 et OneFS 7.1-7.2

Non pris en charge avec MapR.

14 VMware, Inc.

Chapitre 1 À propos de VMware vSphere Big Data Extensions

Tableau 1‑1. Distributions Hadoop et gestionnaires d'applications pris en charge (suite)

Fonctionnalités et opérations prises en charge Cloudera Manager

Calcul uniquement X Ambari peut

Cluster HBase X X X X

HBase uniquement Non pris en charge

Topologie/HVE Hadoop

Configuration Hadoop Pris en charge via

Composants de l'écosystème Hadoop

X X X La topologie n'est pas

l'interface Web du gestionnaire d'applications.

Pile pleine via Cloudera Manager.

Hortonworks Ambari Pivotal Ambari

Ambari peut provisionner des clusters de calcul uniquement avec Isilon OneFS. Reportez-vous à la documentation EMC

Isilon Hadoop Starter Kit for Hortonworks pour

obtenir des informations sur la configuration de Ambari et de Isilon OneFS.

Pris en charge via l'interface Web du gestionnaire d'applications.

Pile pleine via Ambari.

provisionner des

clusters de calcul

uniquement avec

Isilon OneFS.

Reportez-vous à la

documentation EMC

Isilon Hadoop

Starter Kit for

Hortonworks pour

obtenir des

informations sur la

configuration de

Ambari et de

Isilon OneFS.

Pris en charge via

l'interface Web du

gestionnaire

d'applications.

Pile pleine via

Ambari.

Gestionnaire d'applications par défaut

Non pris en charge avec MapR.

avec MapR.

prise en charge avec MapR.

HVE n'est pris en charge qu'avec PHD.

Non pris en charge avec MapR.

Pig, Hive, Hive Server et Zookeeper.

Prise en charge des distributions Hadoop dans Isilon OneFS

Si vous souhaitez utiliser Isilon OneFS, vérifiez d'abord si votre distribution Hadoop est compatible avec OneFS. Reportez-vous à la section Distributions Hadoop prises en charge dans OneFS du site Internet d'EMC.

REMARQUE Big Data Extensions ne prend pas nativement en charge le provisionnement des clusters de calcul uniquement avec Ambari Manager. Cependant, Ambari peut provisionner des clusters de calcul uniquement avec Isilon OneFS. Reportez-vous à la documentation EMC Isilon Hadoop Starter Kit for

Hortonworks pour obtenir des informations sur la configuration de Ambari et de Isilon OneFS.

Services pris en charge sur Cloudera Manager et Ambari

Tableau 1‑2. Services pris en charge sur Cloudera Manager et Ambari

Nom du service Cloudera Manager 5.3, 5.4 Ambari 1.6, 1.7

Falcon X

Flume X X

Ganglia X

HBase X X

HCatalog X

VMware, Inc. 15

Guide de l'utilisateur et de l'administrateur VMware vSphere Big Data Extensions

Tableau 1‑2. Services pris en charge sur Cloudera Manager et Ambari (suite)

Nom du service Cloudera Manager 5.3, 5.4 Ambari 1.6, 1.7

HDFS X X

Hive X X

Hue X X

Impala X

MapReduce X X

Nagios X

Oozie X X

Pig X

Sentry

Solr X

Spark X

Sqoop X X

Storm X

TEZ X

WebHCAT X

YARN X X

Zookeeper X X

À propos du niveau de service vSphere High Availability pour Ambari

Ambari prend en charge la fonction NameNode HA. Toutefois, vous devez configurer cette fonction de sorte qu'elle utilise votre déploiement Hadoop. Reportez-vous à la section Haute disponibilité NameNode

pour Hadoop de la documentation Hortonworks.

À propos du niveau de service vSphere High Availability pour Cloudera

Les distributions Cloudera offrent la prise en charge suivante de la haute disponibilité vSphere de niveau de service.

Cloudera avec MapReduce v1 offre une prise en charge de la haute disponibilité vSphere de niveau de

service pour JobTracker.

Cloudera offre sa propre prise en charge de la haute disponibilité de niveau de service pour NameNode

via HDFS2.

Pour plus d'informations sur la manière d'utiliser un gestionnaire d'applications avec l'interface de ligne de commande, consultez le Guide de l'interface de ligne de commande VMware vSphere Big Data Extensions.

16 VMware, Inc.

Installation de Big Data Extensions 2

Pour installer Big Data Extensions afin de pouvoir créer et provisionner des clusters Big Data, vous devez installer les composants Big Data Extensions dans l'ordre indiqué.

Si vous voulez créer des clusters sur une distribution Hadoop autre qu'Apache Bigtop, incluse dans Serengeti Management Server, installez et configurez la distribution afin de l'utiliser avec Big Data Extensions.

Ce chapitre aborde les rubriques suivantes :

« Configuration système requise pour Big Data Extensions », page 17

« Prise en charge d'Unicode UTF-8 et des caractères spéciaux », page 20

« Le programme d'amélioration du produit », page 22

« Déployer le vApp Big Data Extensions dans vSphere Web Client », page 23

« Installer des RPM dans le référentiel Yum du serveur de gestion Serengeti », page 26

« Installer le plug-in Big Data Extensions », page 27

« Configurer les paramètres vCenter Single Sign-On du serveur de gestion Serengeti », page 29

« Se connecter à un serveur de gestion Serengeti », page 30

« Installer le client d'interface de ligne de commande distant Serengeti », page 31

« Accéder à l'interface de ligne de commande Serengeti à l'aide du client d'interface de ligne de

commande distant », page 31

Configuration système requise pour Big Data Extensions

Avant de commencer à déployer Big Data Extensions, votre système doit remplir toutes les conditions préalables liées à vSphere, aux clusters, aux réseaux, au stockage, au matériel et aux licences.

Big Data Extensions requiert que vous installiez et configuriez vSphere et que votre environnement réponde aux besoins en ressources minimaux. Assurez-vous de posséder des licences pour les composants VMware de votre déploiement.

Exigences vSphere

VMware, Inc. 17

Avant d'installer Big Data Extensions, configurez les produits VMware suivants.

Installez vSphere 5.5 (ou version ultérieure) Enterprise ou Enterprise

Plus.

Guide de l'utilisateur et de l'administrateur VMware vSphere Big Data Extensions

Quand vous installez Big Data Extensions sur vSphere 5.5 ou version

ultérieure, utilisez VMware® vCenter™ Single Sign-On pour fournir l'authentification utilisateur. Quand vous vous connectez à vSphere 5.5 ou version ultérieure, vous transmettez l'authentification au serveur vCenter Single Sign-On, que vous pouvez configurer avec plusieurs sources d'identité comme Active Directory et OpenLDAP. Quand l'authentification réussit, votre nom d'utilisateur et votre mot de passe sont échangés contre un jeton de sécurité qui est utilisé pour accéder aux composants vSphere comme Big Data Extensions.

Si votre instance de vCenter Server utilise un FQDN, assurez-vous de le

configurer correctement à l'installation de vCenter Server.

Configurez tous les hôtes ESXi de sorte à utiliser le même serveur NTP

(Network Time Protocol).

Sur chaque hôte ESXi, ajoutez le serveur NTP à la configuration d'hôte,

puis, dans la liste Stratégie de démarrage de la configuration d'hôte, sélectionnez Démarrer et arrêter avec l'hôte. Le démon NTP veille à ce que les processus dépendant de l'heure se produisent de manière synchronisée sur tous les hôtes.

Paramètres cluster

Paramètres réseau

Configurez votre cluster avec les paramètres suivants.

Activez la haute disponibilité vSphere et VMware vSphere® Distributed

Resource Scheduler™.

Activez la surveillance de l'hôte.

Activez le contrôle d'admission et définissez la stratégie souhaitée. La

stratégie par défaut consiste à tolérer une seule défaillance de l'hôte.

Définissez une priorité élevée pour le redémarrage de la machine

virtuelle.

Définissez la surveillance de la machine virtuelle sur une surveillance de

la machine virtuelle et de l'application.

Définissez une sensibilité élevée pour la surveillance.

Activez vMotion et la journalisation de la tolérance aux pannes.

Tous les hôtes du cluster ont le VT matériel activé dans le BIOS.

Pour le port VMkernel du réseau de gestion, vMotion et la journalisation

de la tolérance aux pannes sont activés.

Big Data Extensions peut déployer des clusters sur un seul réseau ou utiliser plusieurs réseaux. L'environnement détermine la manière dont les groupes de ports attachés aux cartes réseau sont configurés et quel réseau soutient chaque groupe de ports.

Vous pouvez utiliser soit un vSwitch, soit un vDS (vSphere Distributed Switch) pour assurer le soutien du groupe de ports par un cluster Serengeti. Un vDS joue le rôle d'un commutateur virtuel unique sur tous les hôtes attachés tandis qu'un vSwitch est individuel pour chaque port et requiert la configuration manuelle du groupe de ports.

18 VMware, Inc.

Chapitre 2 Installation de Big Data Extensions

Quand vous configurez vos réseaux à utiliser avec Big Data Extensions, vérifiez que les ports suivants sont ouverts en tant que ports d'écoute.

Les ports 8080 et 8443 sont utilisés par l'interface utilisateur du plug-in

Big Data Extensions et le client d'interface de ligne de commande Serengeti.

Le port 5480 est utilisé par vCenter Single Sign-On à des fins de

surveillance et de gestion.

Le port 22 est utilisé par les clients SSH.

Pour éviter d'avoir à ouvrir un port de pare-feu réseau pour accéder aux

services Hadoop, connectez-vous au nœud client Hadoop. À partir de ce nœud, vous pouvez en effet accéder à votre cluster.

Pour vous connecter à Internet (par exemple, pour créer un référentiel

Yum interne à partir duquel installer des distributions Hadoop), vous pouvez utiliser un proxy.

Pour permettre les communications, assurez-vous que les pare-feu et

filtres Web ne bloquent pas le serveur de gestion Serengeti ni d'autres nœuds Serengeti.

Stockage en attachement direct

Ne pas utiliser Big Data Extensions en conjonction avec vSphere Storage DRS

La migration des machines virtuelles dans vCenter Server peut perturber la stratégie de placement des machines virtuelles

Attachez et configurez un stockage en attachement direct sur le contrôleur physique pour présenter chaque disque séparément au système d'exploitation. Cette configuration est couramment désignée par l'acronyme JBOD (Just A Bunch Of Disks, juste un paquet de disques). Créez des banques de données VMFS sur le stockage en attachement direct en respectant les recommandations suivantes liées aux lecteurs de disque.

Entre 8 et 12 lecteurs de disque par hôte. Plus le nombre de lecteurs de

disque par hôte est élevé, meilleures sont les performances.

Entre 1 et 1,5 lecteurs de disque par cœur de processeur.

Lecteurs de disques Serial ATA 7 200 tr/min.

Avant de les créer, Big Data Extensions place les machines virtuelles sur les hôtes en fonction des ressources disponibles, des meilleures pratiques Hadoop et des stratégies de placement définies par l'utilisateur. De ce fait, évitez de déployer Big Data Extensions dans les environnements vSphere en conjonction avec Storage DRS. Storage DRS équilibre en permanence l'utilisation de l'espace de stockage et la charge d'E/S de stockage pour respecter les niveaux de service applicatif dans les environnements spécifiques. Si Storage DRS est utilisé avec Big Data Extensions, les stratégies de placement du cluster Big Data de vos machines virtuelles ne seront pas respectées.

Big Data Extensions place les machines virtuelles en fonction des ressources disponibles, des meilleures pratiques Hadoop et des stratégies de placement définies par l'utilisateur que vous spécifiez. De ce fait, DRS est désactivé sur toutes les machines virtuelles créées dans l'environnement Big Data Extensions. Cela empêche la migration automatique des machines virtuelles par vSphere, mais ne vous empêche pas de déplacer accidentellement les machines virtuelles avec l'interface utilisateur de vCenter Server. Cela peut enfreindre la stratégie de placement définie dans Big Data Extensions. Par exemple, le nombre d'instances par hôte et les associations de groupes peuvent ne pas être respectés.

VMware, Inc. 19

Guide de l'utilisateur et de l'administrateur VMware vSphere Big Data Extensions

Besoins en ressources du serveur de gestion et des modèles vSphere

Besoins en ressources du cluster Hadoop

Configuration matérielle requise pour l'environnement vSphere et Big Data Extensions

Pool de ressources doté d'au moins 27,5 Go de RAM.

Espace disque de 40 Go ou plus (recommandé) pour les disques virtuels

du serveur de gestion et du modèle Hadoop.

L'espace libre de banque de données n'est pas inférieur à la taille totale

requise par le cluster Hadoop, outre les disques d'échange pour chaque nœud Hadoop égal à la taille de mémoire demandée.

Le réseau est configuré sur tous les hôtes ESXi appropriés et une

connectivité existe avec le réseau utilisé par le serveur de gestion.

La haute disponibilité vSphere est activée pour le nœud master si la

protection de la haute disponibilité vSphere est nécessaire. Pour utiliser la haute disponibilité ou la tolérance aux pannes vSphere afin de protéger le nœud master Hadoop, vous devez utiliser le stockage partagé.

Le matériel de l'hôte est répertorié dans le Guide de compatibilité VMware. Pour obtenir des performances optimales à l'exécution, installez votre environnement vSphere et Big Data Extensions sur le matériel suivant.

Double CPU quadricœurs ou plus avec Hyper-Threading activé. Si vous

pouvez estimer votre charge de travail de calcul, envisagez d'utiliser un CPU plus puissant.

Utilisez la haute disponibilité et deux blocs d'alimentation pour la

machine hôte du nœud master.

Entre 4 et 8 Go de mémoire pour chaque cœur de processeur, avec 6 %

de traitement pour la virtualisation.

Utilisez une interface Ethernet de 1 Go ou plus pour fournir la bande

passante réseau adéquate.

Prise en charge de l'hôte et de la machine virtuelle testés

Licences vSphere

La prise en charge maximale de l'hôte et de la machine virtuelle qui a été confirmée par une exécution correcte avec Big Data Extensions comprend 256 hôtes physiques exécutant un total de 512 machines virtuelles.

Vous devez disposer d'une licence vSphere Enterprise ou supérieure pour utiliser la haute disponibilité VMware vSphere et vSphere DRS.

Prise en charge d'Unicode UTF-8 et des caractères spéciaux

Big Data Extensions prend en charge le niveau 3 de l'internationalisation (I18N). Cependant, il existe des ressources que vous spécifiez qui n'offrent pas de prise en charge UTF-8. Vous pouvez uniquement utiliser des noms d'attribut ASCII composés de caractères alphanumériques et de traits de soulignement (_) pour ces ressources.

Big Data Extensions prend en charge Unicode UTF-8

Les ressources vCenter Server que vous spécifiez avec l'interface de ligne de commande et vSphere Web Client peuvent être exprimées avec des traits de soulignement (_), des tirets (-), des espaces et la totalité des lettres et chiffres de toute langue. Par exemple, vous pouvez spécifier des ressources comme les banques de données étiquetées à l'aide de caractères étendus.

20 VMware, Inc.

Chapitre 2 Installation de Big Data Extensions

Quand vous utilisez un système d'exploitation Linux, vous devez configurer le système de manière à utiliser un codage UTF-8 propre à vos paramètres régionaux. Par exemple, pour utiliser le français de France, spécifiez le codage de paramètres régionaux suivant : fr_FR.UTF-8. Reportez-vous à la documentation de votre fournisseur pour plus d'informations sur la configuration du codage UTF-8 pour votre environnement Linux.

Prise en charge des caractères spéciaux

Les ressources vCenter Server suivantes peuvent comporter un point (.) dans leur nom, ce qui vous permet de les sélectionner à la fois avec l'interface de ligne de commande et vSphere Web Client.

nom de groupe de ports

nom de cluster

nom de pool de ressources

nom de banque de données

L'utilisation d'un point n'est pas autorisée dans le nom de la ressource Serengeti.

Ressources exclues de la prise en charge Unicode UTF-8

Le fichier de spécification de cluster Serengeti, le fichier de manifeste et le fichier de mappage racks-hôtes de topologie n'offrent pas de prise en charge UTF-8. Quand vous créez ces fichiers pour définir les nœuds et ressources que le cluster va utiliser, utilisez uniquement des noms d'attributs ASCII composés de caractères alphanumériques et de traits de soulignement (_).

Les noms de ressources suivants sont exclus de la prise en charge UTF-8 :

nom de cluster

nom nodeGroup

nom de nœud

nom de machine virtuelle

Les attributs suivants inclus dans le fichier de spécification de cluster Serengeti sont exclus de la prise en charge UTF-8 :

nom de distribution

rôle

configuration de cluster

type de stockage

haFlag

instanceType

groupAssociationsType

Le nom de rack dans le fichier de mappage racks-hôtes de topologie et le champ placementPolicies du fichier de spécification de cluster Serengeti sont également exclus de la prise en charge UTF-8.

VMware, Inc. 21

Guide de l'utilisateur et de l'administrateur VMware vSphere Big Data Extensions

Le programme d'amélioration du produit

Vous pouvez configurer Big Data Extensions de sorte qu'il collecte des données afin de nous aider à améliorer votre expérience utilisateur des produits VMware. La section suivante contient des informations importantes sur le programme d'amélioration du produit VMware.

Le programme d'amélioration du produit vise à identifier et à régler rapidement les problèmes qui peuvent affecter votre expérience. Si vous choisissez de participer au programme d'amélioration du produit, Big Data Extensions enverra régulièrement des données anonymes à VMware. Nous utiliserons ces données à des fins de développement de produits et de résolution des problèmes.

Avant de collecter des données, VMware anonymise tous les champs contenant des informations propres à votre entreprise. VMware rend ces champs neutres en hachant leur valeur réelle. Lorsqu'une valeur hachée est collectée, VMware n'est pas en mesure d'identifier la valeur réelle, mais détecte les changements qu'elle subit lorsque vous modifiez votre environnement.

Catégories d'information dans les données collectées

Lorsque vous choisissez de participer au programme d'amélioration du produit VMware (CEIP), VMware obtient des données des catégories suivantes :

Données de configuration

Données sur l'utilisation des fonctions

Données performances

Données sur votre configuration des produits VMware et informations liées à votre environnement informatique. Exemples de données de configuration : informations sur la version des produits VMware, sur le matériel et les logiciels utilisés dans votre environnement, paramètres de configuration des produits et informations sur votre environnement réseau. Les données de configuration peuvent inclure des versions hachées des ID et des adresses MAC et IP de vos périphériques.

Données sur votre utilisation des produits et services VMware. Exemples de données sur l'utilisation des fonctions : informations sur les fonctions utilisées, indicateurs d'activité dans l'interface utilisateur et informations sur vos appels API.

Données sur les performances des produits et services VMware. Exemples de données sur les performances : indicateurs de performance et échelle des produits et services VMware, temps de réponse des interfaces utilisateur et informations sur vos appels d'API.

Activation et désactivation de la collecte des données

Par défaut, l'inscription au programme d'amélioration du produit est activée pendant l'installation. Vous avez la possibilité de désactiver ce service à ce moment-là. Vous pouvez également mettre fin à votre participation au programme à tout moment et ainsi arrêter d'envoyer des données à VMware. Reportezvous à « Désactiver le collecteur de données Big Data Extensions », page 124.

Pour toute question ou inquiétude concernant le programme d'amélioration du produit pour Log Insight, contactez bde-info@vmware.com.

22 VMware, Inc.

Chapitre 2 Installation de Big Data Extensions

Déployer le vApp Big Data Extensions dans vSphere Web Client

Le déploiement du vApp Big Data Extensions constitue la première étape pour rendre votre cluster opérationnel avec Big Data Extensions.

Prérequis

Installez et configurez vSphere.

Configurez tous les hôtes ESXi pour utiliser le même serveur NTP.

Sur chaque hôte ESXi, ajoutez le serveur NTP à la configuration d'hôte, puis, dans la liste Stratégie

de démarrage de la configuration d'hôte, sélectionnez Démarrer et arrêter avec l'hôte. Le démon NTP veille à ce que les processus dépendant de l'heure se produisent de manière synchronisée sur tous les hôtes.

Lorsque vous installez Big Data Extensions sur vSphere 5.5 ou version ultérieure, utilisez vCenter

Single Sign-On pour fournir l'authentification utilisateur.

Vérifiez que vous possédez une licence vSphere Enterprise pour chaque hôte sur lequel vous déployez

des nœuds Hadoop virtuels. Vous gérez vos licences vSphere dans vSphere Web Client ou dans vCenter Server.

Installez le plug-in Client Integration pour vSphere Web Client. Ce plug-in permet le déploiement OVF

sur votre système de fichiers local.

REMARQUE Selon les paramètres de sécurité de votre navigateur, vous devrez peut-être accepter le plug-in lors de sa première utilisation.

Téléchargez Big Data Extensions OVA depuis le site de téléchargement VMware.

Vérifiez que vous avez au moins 40 Go d'espace disque disponible pour OVA. Vous avez besoin

d'autres ressources pour le cluster Hadoop.

Assurez-vous de connaître l'URL du service de recherche vCenter Single Sign-On pour votre service

vCenter Single Sign-On.

Si vous installez Big Data Extensions sur vSphere 5.5 ou version ultérieure, veillez à ce que votre environnement inclue vCenter Single Sign-On. Utilisez vCenter Single Sign-On pour fournir l'authentification utilisateur sur vSphere 5.5 ou version ultérieure.

Lisez la description du programme d'amélioration du produit et décidez si vous souhaitez collecter des

données et les envoyer à VMware afin de contribuer à améliorer l'expérience client dans Big Data Extensions. Reportez-vous à « Le programme d'amélioration du produit », page 22.

Procédure

1 Dans vSphere Web Client, sélectionnez un pool de ressources de niveau supérieur, puis Actions >

Déployer le modèle OVF.

Sélectionnez un pool de ressources de niveau supérieur : Les pools de ressources enfants ne sont pas pris en charge par Big Data Extensions même si vous pouvez en sélectionner un. Si vous en sélectionnez un, vous ne pouvez pas créer de clusters Big Data avec Big Data Extensions.

2 Choisissez l'emplacement dans lequel Big Data Extensions OVA réside et cliquez sur Suivant.

Option Description

Déployez à partir du fichier Déployez à partir d'une URL

Parcourez votre système de fichiers pour un modèle OVF ou OVA. Tapez l'URL d'un modèle OVF ou OVA situé sur Internet. Par exemple :

http://vmware.com/VMTN/appliance.ovf.

VMware, Inc. 23

Guide de l'utilisateur et de l'administrateur VMware vSphere Big Data Extensions

3 Consultez la page des détails du modèle OVF et cliquez sur Suivant.

4 Acceptez le contrat de licence, puis cliquez sur Suivant.

5 Spécifiez un nom pour le vApp, sélectionnez un centre de données cible pour OVA, puis cliquez sur

Suivant.

Les seuls caractères valides dans les noms de vApp Big Data Extensions sont les caractères alphanumériques et les traits de soulignement. Le nom de vApp doit comprendre moins de 60 caractères. Quand vous choisissez le nom de vApp, tenez également compte de la manière dont vous allez nommer vos clusters. Ensemble, les noms de vApp et de cluster doivent comprendre moins de 80 caractères.

6 Sélectionnez un stockage partagé pour OVA et cliquez sur Suivant.

Si le stockage partagé n'est pas disponible, un stockage local est acceptable.

7 Pour chaque réseau spécifié dans le modèle OVF, sélectionnez un réseau dans la colonne Réseaux de

destination de votre infrastructure pour configurer le mappage réseau.

Le premier réseau permet au serveur de gestion de communiquer avec votre cluster Hadoop. Le second réseau permet au serveur de gestion de communiquer avec vCenter Server. Si votre déploiement vCenter Server n'utilise pas IPv6, vous pouvez spécifier le même réseau de destination IPv4 à utiliser par les deux réseaux sources.

24 VMware, Inc.

Chapitre 2 Installation de Big Data Extensions

8 Configurez les paramètres réseau de votre environnement, puis cliquez sur Suivant.

a Entrez les paramètres réseau qui permettent au serveur de gestion de communiquer avec votre

cluster Hadoop.

Utilisez un réseau IPv4 (IP) statique. Une adresse IPv4 correspond à quatre nombres séparés par des points comme dans aaa.bbb.ccc.ddd, où chaque plage numérique est comprise entre 0 et 255. Vous devez entrer un masque de réseau, comme 255.255.255.0, ainsi qu'une adresse de passerelle, comme 192.168.1.253.

Si vCenter Server, tout hôte ESXi ou un référentiel de distribution Hadoop sont résolus à l'aide d'un nom de domaine complet (FQDN, Fully Qualified Domain Name), vous devez entrer une adresse DNS. Entrez l'adresse IP du serveur DNS dans Serveur DNS 1. S'il existe un serveur DNS secondaire, entrez son adresse IP dans Serveur DNS 2.

REMARQUE Vous ne pouvez pas utiliser un pool IP partagé avec Big Data Extensions.

b (Facultatif) Si vous utilisez IPv6 entre le serveur de gestion et vCenter Server, cochez la case

Activer la connexion Ipv6.

Entrez l'adresse IPv6 ou le FQDN de vCenter Server. La taille de l'adresse IPv6 s'élève à 128 bits. La représentation préférée de l'adresse IPv6 est : xxxx:xxxx:xxxx:xxxx:xxxx:xxxx:xxxx:xxxx où chaque x est un chiffre hexadécimal qui représente 4 bits. Les adresses IPv6 vont de 0000:0000:0000:0000:0000:0000:0000:0000 à ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff. Par commodité, une adresse IPv6 peut être abrégée sous la forme d'une notation plus courte en appliquant les règles ciaprès.

Supprimez le ou les zéros non significatifs de tous les groupes de chiffres hexadécimaux. Cette

suppression est généralement appliquée soit à tous les zéros non significatifs, soit à aucun. Par exemple, le groupe 0042 est converti en 42.

Remplacez les sections consécutives de zéros par un double deux-points (::). Vous pouvez

utiliser le double deux-points une seule fois dans une adresse, car en utiliser plusieurs rendrait l'adresse imprécise. La norme RFC 5952 recommande de ne pas utiliser de double deux-points pour représenter une section unique de zéros omise.

L'exemple suivant montre comment ces règles sont appliquées à l'adresse

2001:0db8:0000:0000:0000:ff00:0042:8329.

La suppression de tous les zéros non significatifs permet d'obtenir l'adresse

2001:db8:0:0:0:ff00:42:8329.

L'omission des sections consécutives de zéros permet d'obtenir l'adresse

2001:db8::ff00:42:8329.

Consultez la norme RFC 4291 pour plus d'informations sur la notation des adresses IPv6.

9 Vérifiez que la case Initialiser les ressources est cochée et cliquez sur Suivant.

Si la case n'est pas cochée, le pool de ressources, la banque de données et la connexion réseau affectés à vApp ne sont pas ajoutés à Big Data Extensions.

Si vous n'ajoutez pas le pool de ressources, la banque de données et le réseau quand vous déployez vApp, utilisez vSphere Web Client ou Serengeti CLI Client pour spécifier des informations s'y rapportant avant de créer un cluster Hadoop.

10 Exécutez l'URL du service de recherche vCenter Single Sign-On pour activer vCenter Single Sign-On.

Si vous utilisez vCenter 5.x, utilisez l'URL suivante : https://FQDN_ou_IP_de_SSO_SERVER:

7444/lookupservice/sdk

VMware, Inc. 25

Guide de l'utilisateur et de l'administrateur VMware vSphere Big Data Extensions

Si vous utilisez vCenter 6.0, utilisez l'URL suivante : https://FQDN_de_SSO_SERVER:

443/lookupservice/sdk

Si vous ne renseignez pas l'URL, vCenter Single Sign-On est désactivé.

11 Pour désactiver la collecte de données Big Data Extensions, décochez la case Programme d'amélioration

du produit.

12 (Facultatif) Pour désactiver l'enregistrement automatique du plug-in Web Big Data Extensions,

décochez la case d'activation correspondante.

Par défaut, la case d'activation de l'enregistrement automatique du plug-in Web Big Data Extensions est cochée. Lorsque vous vous connectez au client Web de Big Data Extensions pour la première fois, il se connecte automatiquement au Serengeti management server.

13 Spécifiez un serveur Syslog distant, tel que VMware vRealize Log Insight, auquel Big Data Extensions

peut envoyer des informations de journalisation à travers le réseau.

Il s'agit du serveur Syslog recevant et gérant les journaux qui contrôle les paramètres de rétention, de rotation et de division de ceux-ci. Big Data Extensions ne peut pas configurer ni contrôler la gestion des journaux sur un serveur Syslog distant. Pour en savoir plus sur la gestion des journaux, reportez-vous à la documentation relative au serveur Syslog.

Quelle que soit la configuration Syslog supplémentaire spécifiée avec cette option, les journaux continuent d'être placés dans les emplacements par défaut de l'environnement Big Data Extensions.

14 Vérifiez les liaisons vService et cliquez sur Suivant.

15 Vérifiez les informations d'installation, puis cliquez sur Terminer.

vCenter Server déploie Big Data Extensions vApp. Quand le déploiement est terminé, deux machines virtuelles sont disponibles dans vApp :

La machine virtuelle du serveur de gestion, management-server (également appelée

Serengeti Management Server), qui est démarrée dans le cadre du déploiement OVA.

La machine virtuelle de modèle de nœud, node-template, n'est pas allumée. Big Data Extensions

clone les nœuds Hadoop à partir de ce modèle lors du provisionnement d'un cluster. Ne démarrez pas ou n'arrêtez pas cette machine virtuelle sans bonne raison. Le modèle n'inclut pas de distribution Hadoop.

IMPORTANT Ne supprimez pas de fichiers dans le répertoire /opt/serengeti/.chef. Si vous supprimez l'un de ces fichiers, comme serengeti.pem, les mises à niveau ultérieures de Big Data Extensions risquent d'échouer sans afficher de notifications d'erreur.

Installez le plug-in Big Data Extensions dans vSphere Web Client. Reportez-vous à « Installer le plug-in Big

Data Extensions », page 27.

Si la case Initialiser les ressources n'est pas cochée, ajoutez des ressources au serveur Big Data Extensions avant de créer un cluster Hadoop.

Installer des RPM dans le référentiel Yum du serveur de gestion Serengeti

Installer les packages Red Hat Package Manager (RPM) wsdl4j et mailx dans le référentiel Yum interne de Serengeti Management Server.

Les packages RPM wsdl4j et mailx ne sont pas intégrés dans Big Data Extensions en raison des contrats de licence. De ce fait, vous devez les installer dans le référentiel Yum interne de Serengeti Management Server.

26 VMware, Inc.

Chapitre 2 Installation de Big Data Extensions

Prérequis

Déployez le vApp Big Data Extensions.

Procédure

1 Ouvrez une interface de commande, comme Bash ou PuTTY, puis connectez-vous au

Serengeti Management Server en tant qu'utilisateur serengeti.

2 Téléchargez et installez les packages RPM wsdl4j et mailx.

Si Serengeti Management Server peut se connecter à Internet, exécutez les commandes comme

indiqué dans l'exemple ci-dessous pour télécharger les RPM, copiez les fichiers dans le répertoire requis, puis créez un référentiel.

umask 022 cd /opt/serengeti/www/yum/repos/centos/6/base/RPMS/ wget http://mirror.centos.org/centos/6/os/x86_64/Packages/mailx-12.4-8.el6_6.x86_64.rpm wget http://mirror.centos.org/centos/6/os/x86_64/Packages/wsdl4j-1.5.2-7.8.el6.noarch.rpm createrepo ..

Si Serengeti Management Server ne peut pas se connecter à Internet, vous devez exécuter les tâches

suivantes manuellement.

a Téléchargez les fichiers RPM comme indiqué dans l'exemple ci-dessous.

http://mirror.centos.org/centos/6/os/x86_64/Packages/mailx-12.4-8.el6_6.x86_64.rpm http://mirror.centos.org/centos/6/os/x86_64/Packages/wsdl4j-1.5.2-7.8.el6.noarch.rpm

b Copiez les fichiers RPM dans /opt/serengeti/www/yum/repos/centos/6/base/RPMS/.

c Exécutez la commande createrepo pour créer un référentiel à partir des RPM que vous avez

téléchargés.

umask 022 chmod a+r /opt/serengeti/www/yum/repos/centos/6/base/*.rpm createrepo /opt/serengeti/www/yum/repos/centos/6/base/

Installer le plug-in Big Data Extensions

Pour permettre à l'interface utilisateur Big Data Extensions d'être utilisée avec vCenter Server Web Client, enregistrez le plug-in auprès de vSphere Web Client. L'interface utilisateur graphique Big Data Extensions est uniquement prise en charge lorsque vous utilisez vSphere Web Client 5.5 et version ultérieure.

Le plug-in Big Data Extensions propose une interface graphique utilisateur qui s'intègre à vSphere Web Client. À l'aide de l'interface du plug-in Big Data Extensions, vous pouvez effectuer des tâches courantes de gestion de l'infrastructure Hadoop et de clusters.

REMARQUE Utilisez uniquement l'interface du plug-in Big Data Extensions dans vSphere Web Client ou le client Serengeti CLI pour surveiller et gérer votre environnement Big Data Extensions. L'exécution d'opérations de gestion dans vCenter Server risque d'entraîner une désynchronisation des outils de gestion Big Data Extensions et leur incapacité à signaler correctement l'état de fonctionnement de votre environnement Big Data Extensions.

Prérequis

Déployez le vApp Big Data Extensions. Reportez-vous à « Déployer le vApp Big Data Extensions dans

vSphere Web Client », page 23.

VMware, Inc. 27

Guide de l'utilisateur et de l'administrateur VMware vSphere Big Data Extensions

Par défaut, le plug-in Web Big Data Extensions s'installe et s'enregistre automatiquement lors du

déploiement du vApp Big Data Extensions. Pour installer le plug-in Web Big Data Extensions après avoir déployé le vApp Big Data Extensions, vous devez avoir choisi de ne pas activer l'enregistrement automatique du plug-in Web pendant le déploiement. Reportez-vous à « Déployer le vApp Big Data

Extensions dans vSphere Web Client », page 23.

Assurez-vous de disposer d'informations d'identification de connexion avec des privilèges

d'administration pour le système vCenter Server pour lequel vous enregistrez Big Data Extensions.

REMARQUE Le nom d'utilisateur et le mot de passe que vous utilisez pour la connexion ne peuvent pas contenir de caractères dont le codage UTF-8 est supérieur à 0x8000.

Si vous voulez utiliser l'adresse IP de vCenter Server pour accéder à vSphere Web Client et que votre

navigateur utilise un proxy, ajoutez l'adresse IP de vCenter Server à la liste des exceptions de proxy.

Procédure

1 Ouvrez un navigateur Web et accédez à l'URL de vSphere Web Client 5.5 ou version ultérieure.

https://hostname-or-ip-address:port/vsphere-client

La variable hostname-or-ip-address peut être le nom d'hôte DNS ou l'adresse IP de vCenter Server. Par défaut, le port est 9443, mais il peut avoir changé au cours de l'installation de vSphere Web Client.

2 Entrez le nom d'utilisateur et le mot de passe avec des privilèges d'administration qui possèdent des

autorisations sur vCenter Server, puis cliquez sur Connexion.

3 À l'aide du volet de navigation vSphere Web Client, accédez au fichier ZIP sur

Serengeti Management Server qui contient le plug-in Big Data Extensions à enregistrer auprès de vCenter Server.

Pour trouver Serengeti Management Server, recherchez sous le centre de données et le pool de ressources dans lesquels il est déployé.

4 Dans l'arborescence de l'inventaire, sélectionnez management-server pour afficher des informations sur

Serengeti Management Server dans le volet central.

Cliquez sur l'onglet Résumé dans le volet central pour accéder à des informations supplémentaires.

5 Notez l'adresse IP de la machine virtuelle Serengeti Management Server.

6 Ouvrez un navigateur Web et accédez à l'URL de la machine virtuelle management-server.

https://management-server-ip-address:8443/register-plugin

La variable management-server-ip-address correspond à l'adresse IP que vous avez notée à l'étape Étape 5.

7 Entrez les informations pour enregistrer le plug-in.

Option Action

Enregistrer ou annuler l'enregistrement

Nom d'hôte ou adresse IP de vCenter Server

Nom utilisateur et Mot de passe

URL du package Big Data Extensions

Cliquez sur Installer pour installer le plug-in. Sélectionnez Désinstaller pour désinstaller le plug-in.

Entrez le nom d'hôte ou l'adresse IP de vCenter Server. N'incluez pas http:// ni https:// quand vous entrez le nom d'hôte ou

l'adresse IP. Entrez le nom d'utilisateur et le mot de passe avec des privilèges

d'administration que vous utilisez pour vous connecter à vCenter Server. Le nom d'utilisateur et le mot de passe ne peuvent pas contenir de caractères dont le codage UTF-8 est supérieur à 0x8000.

Entrez l'URL avec l'adresse IP de la machine virtuelle management-server où se trouve le package du plug-in Big Data Extensions :

https://management-server-ip-address/vcplugin/serengetiplugin.zip

28 VMware, Inc.

Chapitre 2 Installation de Big Data Extensions

8 Cliquez sur Soumettre.

Le plug-in Big Data Extensions s'enregistre auprès de vCenter Server et de vSphere Web Client.

9 Déconnectez-vous de vSphere Web Client, puis reconnectez-vous à l'aide de vos nom d'utilisateur et

mot de passe vCenter Server.

L'icône Big Data Extensions apparaît dans la liste des objets de l'inventaire.

10 Cliquez sur Big Data Extensions dans le volet Inventaire.

Connectez le plug-in Big Data Extensions à l'instance Big Data Extensions que vous voulez gérer en vous connectant au Serengeti Management Server correspondant. Reportez-vous à « Se connecter à un serveur de

gestion Serengeti », page 30.

Configurer les paramètres vCenter Single Sign-On du serveur de gestion Serengeti

Si les paramètres d'authentification Single Sign-On (SSO) Big Data Extensions ne sont pas configurés ou s'ils ont changé suite à l'installation du plug-in Big Data Extensions, vous pouvez utiliser le portail d'administration du serveur de gestion Serengeti pour activer SSO, mettre à jour le certificat et enregistrer le plug-in pour pouvoir vous connecter au serveur de gestion Serengeti et continuer à gérer des clusters.

Le certificat SSL du plug-in Big Data Extensions peut changer pour de nombreuses raisons. Par exemple, vous installez un certificat personnalisé ou remplacez un certificat qui a expiré.

Prérequis

Assurez-vous de connaître l'adresse IP du serveur de gestion Serengeti auquel vous voulez vous

connecter.

Assurez-vous de disposer des informations d'identification de connexion de l'utilisateur root du

serveur de gestion Serengeti.

Procédure

1 Ouvrez un navigateur Web et accédez à l'URL du portail d'administration du serveur de gestion

Serengeti.

https://management-server-ip-address:5480

2 Tapez root pour le nom d'utilisateur, tapez le mot de passe, puis cliquez sur Connexion.

3 Sélectionnez l'onglet SSO.

4 Effectuez l'une des opérations suivantes.

Option Description

Mettre à jour le certificat Activer SSO pour la première fois

Cliquez sur Mettre à jour le certificat. Tapez l'URL du service de recherche, puis cliquez sur Activer SSO.

Les certificats de serveur SSO Big Data Extensions et vCenter sont synchronisés.

Enregistrez de nouveau le plug-in Big Data Extensions auprès du serveur de gestion Serengeti. Reportezvous à « Se connecter à un serveur de gestion Serengeti », page 30.

VMware, Inc. 29

Guide de l'utilisateur et de l'administrateur VMware vSphere Big Data Extensions

Se connecter à un serveur de gestion Serengeti

Pour utiliser le plug-in Big Data Extensions pour gérer et surveiller des clusters Big Data et des distributions Hadoop, vous devez connecter le plug-in Big Data Extensions au Serengeti Management Server dans votre déploiement Big Data Extensions.

Vous pouvez déployer plusieurs instances du Serengeti Management Server dans votre environnement. En revanche, vous ne pouvez connecter le plug-in Big Data Extensions qu'à une seule instance du serveur de gestion Serengeti à la fois. Vous pouvez changer l'instance Serengeti Management Server à laquelle se connecte le plug-in, puis utiliser l'interface du plug-in Big Data Extensions pour gérer et surveiller plusieurs distributions Hadoop et HBase déployées dans votre environnement.

IMPORTANT Le Serengeti Management Server auquel vous vous connectez est partagé par tous les utilisateurs de l'interface du plug-in Big Data Extensions dans vSphere Web Client. Si un utilisateur se connecte à un autre Serengeti Management Server, tous les autres utilisateurs sont affectés par ce changement.

Prérequis

Vérifiez que le déploiement du vApp Big Data Extensions s'est correctement déroulé et que la machine

virtuelle Serengeti Management Server est en cours d'exécution.

Vérifiez que la version du serveur de gestion Serengeti et du plug-in Big Data Extensions est la même.

Vérifiez que vCenter Single Sign-On est activé et configuré pour être utilisé par Big Data Extensions

pour vSphere 5.5 et versions ultérieures.

Installez le plug-in Big Data Extensions.

Procédure

1 Utilisez vSphere Web Client pour vous connecter à vCenter Server.

2 Sélectionnez Big Data Extensions.

3 Cliquez sur l'onglet Résumé.

4 Dans le volet Serveur connecté, cliquez sur le lien Connecter le serveur.

5 Accédez à la machine virtuelle du Serengeti Management Server dans le vApp Big Data Extensions

auquel se connecter, sélectionnez-la, puis cliquez sur OK.

Le plug-in Big Data Extensions communique via le protocole SSL avec le Serengeti Management Server. Quand vous vous connectez à une instance du serveur Serengeti, le plug-in vérifie que le certificat SSL en cours d'utilisation par le serveur est installé, valide et approuvé.

L'instance du serveur Serengeti apparaît en tant que serveur connecté sous l'onglet Résumé de la page d'accueil Big Data Extensions.

Vous pouvez ajouter un pool de ressources, une banque de données et des ressources réseau à votre déploiement Big Data Extensions, puis créer des clusters Big Data que vous pouvez provisionner à des fins d'utilisation.

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