Guía del usuario
PrecisionTree
Programa auxiliar para el análisis
®
de decisiones para Microsoft
Versión 5.5
febrero, 2010
Excel
Palisade Corporation
798 Cascadilla St.
Ithaca, NY 14850
EE.UU.
+1-607-277-8000
http://www.palisade.com
Copyright
Copyright © 2009, Palisade Corporation
Reconocimiento de marcas comerciales
PrecisionTree, TopRank, BestFit y Palisade son marcas comerciales registradas de Palisade
Corporation.
RISK es una marca comercial de Parker Brothers, división de Tonka Corporation, y se utiliza
bajo licencia.
Microsoft, Excel y Windows son marcas comerciales registradas de Microsoft Corporation.
Bienvenidos
Bienvenidos a PrecisionTree, el software para el análisis de decisiones
que funciona como programa auxiliar de Microsoft Excel. Ahora puede
hacer algo que nunca antes pudo hacer: definir un árbol de decisión o
diagrama de influencia directamente en una hoja de cálculo.
PrecisionTree permite ejecutar un análisis de decisión completo sin
necesidad de salir del programa en el que se encuentran los datos
Por qué es necesario hacer análisis de decisión
y tener PrecisionTree
Tal vez se pregunte si se puede utilizar el análisis de decisión con el tipo
de decisiones que usted toma. Si busca la manera de estructurar sus
decisiones para tenerlas más organizadas y poder explicarlas más
fácilmente a otras personas, debería considerar definitivamente el uso
formal de análisis de decisión.
Cuando se enfrentan decisiones complejas, los responsables deben ser
capaces de organizar un problema eficazmente. Deben considerar todas
las opciones posibles mediante el análisis de la información disponible.
También deben presentar esta información a otros de forma clara y
concisa. PrecisionTree permite llevar a cabo todas estas tareas.
¿Qué es lo que se puede hacer con un análisis de decisión? Como
responsable de las decisiones, usted puede clarificar opciones y
ventajas, describir la incertidumbre cuantitativamente, considerar
múltiples objetivos simultáneamente y definir las preferencias de riesgo,
todo dentro de una hoja de cálculo de Excel.
Funciones de modelación
Como “programa auxiliar” de Microsoft Excel, PrecisionTree “enlaza”
directamente con Excel para incorporar su capacidad de análisis de
decisión. PrecisionTree ofrece todas las herramientas necesarias para
configurar y analizar árboles de decisión y diagramas de influencia.
Además, PrecisionTree funciona de una forma que le resultará familiar:
con menús y barras de herramientas similares a las de Excel.
Bienvenidos i
Nodos de PrecisionTree
Tipos de modelo
Valores en modelos
En PrecisionTree no hay límite para el tamaño del árbol que se puede
definir. Puede diseñar un árbol que se extienda en múltiples hojas de
cálculo en un libro de trabajo de Excel. PrecisionTree reduce el árbol a
un informe fácil de comprender en el propio libro de trabajo.
PrecisionTree permite definir diagramas de influencia y nodos de
árboles en las hojas de cálculo de Excel. PrecisionTree incluye los
siguientes tipos de nodos:
• Nodos aleatorios
• Nodos de decisión
• Nodos finales
• Nodos lógicos
• Nodos de referencia
Los valores y probabilidades de los nodos se colocan directamente en
las celdas de la hoja de cálculo, para que pueda introducir y editar
fácilmente la definición de los modelos de decisión.
Con PrecisionTree se pueden crear tanto árboles de decisión como
diagramas de influencia Los diagramas de influencia son ideales para
mostrar clara y concisamente la relación existente entre sucesos y la
estructura general de una decisión, mientras que los árboles de decisión
señalan los detalles cronológicos y numéricos de la decisión.
En PrecisionTree, todos los valores y probabilidades del modelo de
decisión se introducen directamente en las celdas de las hojas de
cálculo, como con otros modelos de Excel. PrecisionTree también puede
enlazar valores de un modelo de decisión directamente con
localizaciones especificadas de un modelo de una hoja de cálculo. Los
resultados de ese modelo se utilizan luego como resultados para cada
ruta del árbol de decisión.
Todos los cálculos de resultados se producen en “tiempo real”, es decir,
cuando edita el árbol, todos los resultados y valores de nodo se
recalculan automáticamente.
Análisis de decisión
Los análisis de decisión de PrecisionTree ofrecen informes claros, como
resúmenes estadísticos, perfiles de riesgo y sugerencias de políticas. Los
análisis de decisión pueden producir mejores resultados ya que le
ayudan a comprender las desventajas de una decisión, los conflictos de
interés y los objetivos importantes.
ii Por qué es necesario hacer análisis de decisión y tener PrecisionTree
Análisis de sensibilidad
Reducción de un árbol
Análisis de riesgo
Todos los resultados de análisis se generan directamente en Excel para
facilitar el almacenamiento, la impresión y la personalización de los
mismos. No es necesario que vuelva a aprenderse los comandos de
formato ya que los informes de PrecisionTree se pueden modificar como
cualquier otra gráfica u hoja de cálculo de Excel.
¿Nunca se ha preguntado cuáles son las variables más importantes de
una decisión? Para conocer esta información necesita las opciones de
análisis de sensibilidad de PrecisionTree. Lleve a cabo análisis de
sensibilidad de una y de dos direcciones y genere Gráficos Tornado,
diagramas de araña, gráficos de estrategia y mucho más.
Para aquellos que requieran un análisis de sensibilidad más sofisticado,
PrecisionTree enlaza directamente con TopRank, el programa auxiliar
incorporado de Palisade Corporation para análisis de sensibilidad.
Como los árboles de decisión se pueden extender en exceso al añadir
más decisiones posibles y opciones, PrecisionTree ofrece una serie de
funciones diseñadas para reducir los árboles a un tamaño manejable.
Todos los nodos se pueden “colapsar”, ocultando todas las rutas del
mismo. Ahora, una rama del árbol puede tener referencias en múltiples
nodos de otros árboles, lo cual le ahorrará el tiempo que antes empleaba
en introducir la misma estructura una y otra vez.
@RISK, programa auxiliar de análisis de riesgo de Palisade Corporation,
es el complemento perfecto de PrecisionTree. Con @RISK puede
cuantificar la incertidumbre en un modelo de hoja de cálculo mediante
funciones de distribución. Con sólo pulsar un botón, @RISK lleva a cabo
simulaciones Monte-Carlo en los modelos, analizando todos los
resultados posibles e ilustrando gráficamente el riesgo al que se
enfrenta.
Utilice @RISK para definir con distribuciones continuas la
incertidumbre (aleatoriedad) de diferentes sucesos de un modelo, en
lugar de estimar resultados sólo en un número limitado de ramas. Las
distribuciones de probabilidad se pueden aplicar a cualquier valor o
probabilidad incierta de un árbol de decisión y de sus hojas de cálculo
relacionadas. Con esta información @RISK puede hacer una simulación
Monte Carlo completa del árbol de decisión, mostrándole el rango de
posibles resultados.
Funciones avanzadas de análisis
Entre las opciones de análisis de PrecisionTree están las siguientes:
• Funciones de utilidad
• Uso de múltiples hojas de cálculo para definir árboles de
decisión
• Nodos lógicos
Bienvenidos iii
iv
Índice
Capítulo 1: Para empezar 1
Introducción........................................................................................3
Instrucciones para la instalación......................................................9
Activación del software....................................................................13
Inicio rápido ......................................................................................17
Uso de PrecisionTree.......................................................................17
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 19
Introducción......................................................................................21
Diagramas de influencia ..................................................................23
Árboles de decisión..........................................................................27
Diagramas de influencia y árboles de decisión.............................31
Realización de análisis de decisión................................................33
Análisis de sensibilidad...................................................................39
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 47
Introducción......................................................................................49
Una introducción rápida a PrecisionTree ......................................51
Configuración de un árbol de decisión..........................................59
Configuración de un diagrama de influencia.................................67
Análisis de un modelo de decisión.................................................79
Funciones avanzadas.......................................................................91
Capítulo 4: Técnicas de modelación 97
Introducción......................................................................................99
Árboles acumulativos ....................................................................101
Índice v
Árboles de fórmula de resultado final..........................................105
Árboles con hojas de cálculo enlazadas.....................................107
Árboles con macros VBA..............................................................111
Capítulo 5: Referencia de comandos de PrecisionTree 115
Introducción....................................................................................117
Iconos de la barra de herramientas de PrecisionTree ...............119
Menú de PrecisionTree..................................................................123
El menú Nuevo ...............................................................................125
El menú Editar................................................................................129
El menú contextual de un nodo de árbol de decisión................165
El menú contextual de una rama de árbol de decisión..............167
Los menús contextuales del diagrama de influencia................. 169
El menú Análisis de decisión........................................................171
El comando Análisis de sensibilidad........................................... 179
El menú Utilidades.........................................................................193
El menú Ayuda ...............................................................................197
Apéndice A: Notas técnicas 199
Algoritmo de cálculo de los árboles de decisión .......................199
Apéndice B: El teorema de Bayes 201
Introducción....................................................................................203
Derivación del teorema de Bayes................................................. 205
Uso del teorema de Bayes ............................................................207
Apéndice C: Funciones de utilidad 209
¿Qué es el riesgo?.........................................................................211
Medición del riesgo con funciones de utilidad........................... 213
PrecisionTree y las funciones de utilidad ................................... 217
Funciones de utilidad personalizadas.........................................219
Apéndice D: Obras recomendadas 223
Libros y artículos sobre análisis de decisión............................. 223
vi
Apéndice E: Uso de PrecisionTree con otros programas de
DecisionTools 225
DecisionTools Suite .......................................................................225
Estudio realizado con DecisionTools de Palisade......................229
Introducción a @RISK....................................................................231
Uso de PrecisionTree con @RISK ................................................235
Introducción a TopRank.................................................................239
Uso de PrecisionTree con TopRank.............................................245
Apéndice F: Glosario de términos 247
Index 255
Índice vii
viii
Capítulo 1: Para empezar
Introducción........................................................................................3
El contenido del paquete ........................................................................3
Lo que debe leer .......................................................................................4
PrecisionTree Profesional e Industrial.................................................4
El sistema operativo.................................................................................4
Cómo obtener ayuda................................................................................5
Requisitos del sistema de PrecisionTree .............................................7
Instrucciones para la instalación......................................................9
Instrucciones generales de instalación.................................................9
DecisionTools Suite.................................................................................9
Configuración de los iconos y de los accesos directos de
PrecisionTree.......................................................................................10
Mensaje de advertencia de seguridad de macros al iniciar el
programa ..............................................................................................11
Activación del software....................................................................13
Inicio rápido ......................................................................................17
Programa Tutorial ..................................................................................17
Uso de PrecisionTree.......................................................................17
Inicio de PrecisionTree .........................................................................17
Cómo salir de PrecisionTree ................................................................17
Capítulo 1: Para empezar 1
2
Introducción
Esta introducción describe los contenidos del paquete de PrecisionTree
y explica cómo instalar PrecisionTree e incorporarlo a su copia de
Microsoft Excel 2000 o posterior.
El contenido del paquete
El paquete de PrecisionTree debe contener:
La Guía del Usuario de PrecisionTree (este libro) con las siguientes
secciones:
El CD-ROM de PrecisionTree incluye:
• Prefacio y Para empezar
• Introducción al análisis de decisiones
• Introducción a PrecisionTree
• Técnicas de modelación
• Referencia de comandos de PrecisionTree
• Apéndices técnicos
• Archivos de sistema de PrecisionTree
• Archivos de ejemplo de PrecisionTree
• Tutorial de PrecisionTree
El Acuerdo de Licencia de PrecisionTree
Si el paquete que no está completo, llame al vendedor o al distribuidor
de PrecisionTree, o póngase en contacto con Palisade Corporation
directamente llamando al +1-607-277-8000 o llamando gratis al
(800) 432-7475 (sólo Estados Unidos y Canadá)
Capítulo 1: Para empezar 3
Lo que debe leer
Si quiere usar PrecisionTree inmediatamente, puede ir directamente a
las instrucciones de instalación al final de este capítulo. Si tiene
conocimientos de análisis de decisión pero no conoce PrecisionTree,
pruebe a completar el tutorial electrónico después de instalar
PrecisionTree. Si no está familiarizado con el concepto de análisis de
decisiones, comience por Introducción al Análisis de decisión que se
encuentra a continuación de este capítulo. La introducción trata
conceptos y técnicas de decisión y ofrece información general para
poder continuar con el tutorial.
Tanto el capítulo Técnicas de Modelación como el de Referencia de
Comandos de PrecisionTree proporcionan valiosa información sobre el
uso diario de PrecisionTree. El capítulo Técnicas de Modelación explica
cómo modelar decisiones típicas. En el CD-ROM de PrecisionTree hay
ejemplos que ilustran las técnicas de modelación descritas. El capítulo
Referencia de Comandos de PrecisionTree explica todos los comandos
de la barra de herramientas y menú de PrecisionTree.
Utilice los Apéndices Técnicos cuando quiera obtener más información
sobre un tema o concepto determinado. Para obtener la información
más reciente sobre su versión de PrecisionTree, busque el archivo
LÉAME.WRI en los discos de PrecisionTree. Este archivo contiene
información sobre PrecisionTree que puede ser más actual que la
información contenida en este manual.
PrecisionTree Profesional e Industrial.
PrecisionTree se ofrece en las versiones Profesional e Industrial. En
PrecisionTree Profesional, el tamaño de un solo árbol está limitado a
1000 nodos.
El sistema operativo
Esta guía para el uso del programa está diseñada para usuarios que
tienen un conocimiento general del sistema operativo Windows y de
Excel. En particular, el usuario debe:
• Estar familiarizado con el uso del PC y del ratón.
• Estar familiarizado con términos como iconos, hacer clic, hacer
doble clic, menú, ventana, comando y objeto.
• Comprender los conceptos básicos de estructura de directorios
y archivos.
4 Introducción
Antes de llamar
Cómo obtener ayuda
Se ofrece asistencia técnica gratuita a todos los usuarios registrados de
PrecisionTree con un plan actual de mantenimiento, o también se ofrece
por un precio por incidente. Para asegurar que usted es un usuario
registrado de PrecisionTree, regístrese electrónicamente en
www.palisade.com/support/register.asp.
Si se pone en contacto con nosotros por teléfono, tenga a mano el
número de serie y la guía para el uso del programa. Le podremos asistir
mejor si se encuentra delante del PC en el momento de llamar.
Antes de ponerse en contacto con el servicio de asistencia técnica, repase
la siguiente lista:
• ¿Ha consultado la ayuda electrónica?
• ¿Ha consultado esta Guía del Usuario y revisado el tutorial multimedia
electrónico?
• ¿Ha leído el archivo LÉAME? Este archivo contiene información actual
referente a PrecisionTree que puede no estar en la guía del programa.
• ¿Puede reproducir el problema consistentemente? ¿Puede reproducir el
problema en otro PC o con otro modelo?
• ¿Ha visitado nuestra página de World Wide Web? La dirección es
http://www.palisade.com. En nuestra página Web también podrá
encontrar las preguntas más frecuentes (una base de datos de preguntas y
respuestas sobre temas técnicos) y una serie de archivos de reparación de
PrecisionTree en la sección de Asistencia técnica. Recomendamos que visite
nuestra página Web con regularidad para obtener información actualizada
sobre PrecisionTree y sobre otros programas de Palisade.
Capítulo 1: Para empezar 5
Cómo ponerse en
contacto con
Palisade
Palisade Corporation está abierto a sus preguntas, comentarios y
sugerencias referentes a PrecisionTree. Póngase en contacto con nuestro
personal de asistencia técnica siguiendo uno de estos métodos:
• Envíe un correo electrónico a support@palisade.com
• Llame al teléfono +1-607-277-8000 los días laborables de 9:00 a.m. a 5:00
p.m., hora estándar del este de Estados Unidos. Para acceder al servicio de
Asistencia técnica siga las indicaciones del sistema.
• Envíe un fax al +1-607-277-8001
• Envíe una carta postal a:
Asistencia técnica
Palisade Corporation
798 Cascadilla St
Ithaca, NY 14850
EE.UU.
Si quiere ponerse en contacto con Palisade en Europa.
• Envié un correo electrónico a support@palisade-europe.com
• Llame al teléfono +44 1895 425050 (Reino Unido).
• Envíe un fax al +44 1895 425051 (Reino Unido).
• Envíe una carta postal a:
Palisade Europe
31 The Green
West Drayton
Middlesex
UB7 7PN
Reino Unido
Si quiere ponerse en contacto con Palisade en Asia-Pacífico.
• Envié un correo electrónico a support@palisade.com.au
• Llame al teléfono +61 2 9929 9799 (Australia).
• Envíe un fax al +61 2 9954 3882 (Australia).
• Envíe una carta postal a:
Palisade Asia-Pacific Pty Limited
Suite 101, Level 1
8 Cliff Street
Milsons Point NSW 2061
Australia
Independientemente del método que utilice para ponerse en contacto
con nosotros, mencione el nombre del producto, la versión exacta y el
número de serie. La versión exacta se encuentra seleccionando el
comando Acerca de … de la Ayuda del menú de PrecisionTree en Excel.
6 Introducción
Versión para
estudiantes
La versión para estudiantes de PrecisionTree no incluye asistencia
técnica por teléfono. Si necesita ayuda, recomendamos las siguientes
alternativas:
• Consulte con su profesor o asistente.
• Vaya a http://www.palisade.com
y busque entre las respuestas a las
preguntas más frecuentes.
• Póngase en contacto con nuestro departamento de asistencia técnica
enviando un fax o mensajes de correo electrónico.
Requisitos del sistema de PrecisionTree
Los requisitos del sistema de PrecisionTree 5.5 para Microsoft Excel
para Windows son los siguientes:
• PC Pentium o superior con disco duro.
• Microsoft Excel Versión 2000 o superior.
• Microsoft Windows 2000 SP4 o superior.
Capítulo 1: Para empezar 7
8
Instrucciones para la instalación
Instrucciones generales de instalación
El programa de instalación copia los archivos del sistema de
PrecisionTree en el directorio seleccionado del disco duro. Para ejecutar
el programa de instalación en Windows 2000 o superior:
1) Introduzca el CD de PrecisionTree en la unidad de CD-ROM
2) Haga clic en el botón Inicio, luego en Configuración y luego en Panel de
control
3) Haga doble clic sobre el icono Agregar/Quitar programas
4) En la sección Instalar/Desinstalar, pulse el botón Instalar
5) Siga las instrucciones de instalación que aparecen en la pantalla
Si tiene algún problema instalando PrecisionTree, compruebe que hay
espacio suficiente en el disco en el que va a instalar el programa. Si falta
espacio, libere el espacio de disco que sea necesario e intente instalar el
programa de nuevo.
Cómo quitar PrecisionTree de su PC
Si quiere quitar PrecisionTree de su PC, use la utilidad Agregar/Quitar
Programas del Panel de Control y seleccione PrecisionTree.
DecisionTools Suite
PrecisionTree para Excel forma parte de los programas DecisionTools
Suite, un grupo de productos para el análisis de riesgo y decisión que se
describen en el Apéndice E: Uso de PrecisionTree con otros programas
de DecisionTools El procedimiento de instalación predeterminado de
PrecisionTree coloca PrecisionTree en un subdirectorio del directorio
principal “Archivos de programas\Palisade”. Algo similar ocurre con
Excel, que normalmente se instala como un subdirectorio del directorio
“Microsoft Office”.
Uno de los subdirectorios del directorio Archivos de
programas\Palisade será el directorio de PrecisionTree (denominado de
forma predeterminada PRECISIONTREE5). Este directorio contiene los
archivos del programa además de modelos de ejemplo y otros archivos
necesarios para ejecutar PrecisionTree. Otro de los subdirectorios de
Archivos de programas\Palisade es el directorio SYSTEM, que contiene
archivos necesarios para todos los programas de DecisionTools Suite,
incluyendo archivos comunes de ayuda y librerías de programas.
Capítulo 1: Para empezar 9
Configuración de los iconos y de los accesos
directos de PrecisionTree
Creación de los
accesos directos
en la barra de
tareas de
Windows
El programa de instalación de PrecisionTree crea automáticamente un
comando para PrecisionTree en el menú Programas de la barra de
tareas. Pero si tiene algún problema durante la instalación, o si desea
hacerlo manualmente en otro momento, siga estas instrucciones:
1) Haga clic en el botón Inicio y luego en Configuración.
2) Haga clic en Barra de tareas y luego en la sección Programas del menú
Inicio.
3) Haga clic en Agregar y luego en Examinar.
4) Localice y haga doble clic en el archivo PTREE.EXE.
5) Haga clic en Siguiente y luego doble clic en el menú en el que quiere que
aparezca el programa.
6) Escriba el nombre “PrecisionTree” y luego haga clic en Terminar.
10 Instrucciones para la instalación
Mensaje de advertencia de seguridad de macros al
iniciar el programa
Microsoft Office proporciona varias configuraciones de seguridad para
evitar que se ejecuten macros no deseados o maliciosos en los
programas de Office. Cada vez que intente cargar un archivo con
macros aparecerá un mensaje de advertencia, a menos que seleccione la
configuración de seguridad más baja. Para evitar que aparezca este
mensaje cada vez que ejecute un programa complementario de Palisade,
Palisade identifica digitalmente sus archivos de programas. Por lo tanto,
cuando haya especificado Palisade Corporation como fuente de datos
segura, podrá abrir cualquier programa auxiliar de Palisade sin que
aparezca el mensaje de advertencia. Para hacerlo:
• Haga clic en Confiar en todos los documentos de este editor
cuando aparezca el cuadro de diálogo de Opciones de
seguridad (como el de abajo) al iniciar PrecisionTree.
Capítulo 1: Para empezar 11
12
Activación del software
La activación es un proceso que se realiza una sola vez para verificar la
licencia y es necesario para que el software de PrecisionTree funcione
como un producto con licencia completa. En la factura impresa o
enviada por correo electrónico encontrará un código de activación
compuesto de una secuencia separada por guiones similar a esta: “19a0c7c1-15ef-1be0-4d7f-cd”. Si introduce el Código de Activación durante
la instalación, el software se activa la primera vez que ejecute el
software y no será necesaria acción adicional alguna. Si quiere activar el
software después de la instalación, seleccione el comando Activación
del Software del menú Ayuda de PrecisionTree e introduzca el código
de activación en el cuadro de diálogo Activación de la Licencia de
Palisade que aparece en pantalla.
Preguntas más frecuentes
Capítulo 1: Para empezar 13
1) ¿Qué sucede si el software no se activa?
Si no introduce un código de activación durante la instalación o si
instala una versión de prueba, el software funcionará como una versión
de prueba con una limitación de tiempo y/o número de usos y deberá
activarse con un código de activación para que funcione como un
producto con licencia completa.
2) ¿Cuánto tiempo puedo usar el producto antes de activarlo?
El software que no se activa se puede usar durante quince días. Estarán
presentes todas las funciones del producto, pero el cuadro de diálogo
Activación de licencia aparecerá cada vez que se inicie el programa para
recordarle que lo active y para indicar el tiempo de uso restante. Si
expira el periodo de prueba de 15 días, el software requerirá la
activación para su uso.
3) ¿Cómo puedo comprobar el estado de activación?
El cuadro de diálogo Activación de licencia se puede abrir con el
comando Activación de licencia del menú Ayuda de PrecisionTree. El
software activado muestra un estado de Activado y la versión de
prueba muestra un estado de No activado. Si el software no está
activado, aparecerá el tiempo restante de funcionamiento del software.
4) ¿Cómo puedo activar el software?
Si no tiene un código de activación, puede obtenerlo haciendo clic en el
botón Comprar del cuadro de diálogo Activación de licencia. Una
compra electrónica recibirá inmediatamente un código de activación y
un enlace opcional para descargar el programa de instalación por si
fuera necesario reinstalar el programa. Para hacer una compra por
teléfono, llame a la oficina local de Palisade que aparece en la sección
Cómo ponerse en contacto con Palisade de este capítulo.
La activación se puede hacer a través de Internet o por correo
electrónico:
• Activación si tiene acceso a Internet
En el cuadro de diálogo Activación de licencia de Palisade, escriba o
pegue el código de activación y pulse “Activación automática”.
Aparecerá un mensaje de operación satisfactoria después de unos
segundos y el cuadro de diálogo de Activación de licencia mostrará el
estado de activación del software.
• Activación si no tiene acceso a Internet
La activación automática a través de correo electrónico requiere varios
pasos:
1. Haga clic en “Activación manual” para abrir el archivo request.xml
que podrá guardar en el disco duro o copiar en el portapapeles de
Windows. (Se recomienda que anote la ubicación del archivo
request.xml en su PC.)
2. Copie o adjunte el archivo XML a un mensaje de correo electrónico
y envíelo a activation@palisade.com. Recibirá pronto una respuesta
automática en la dirección de retorno de su correo electrónico.
3. Guarde el archivo adjunto response.xml del mensaje de correo
electrónico de respuesta en el disco duro.
4. Haga clic n el botón Procesar que aparece ahora en el cuadro de
diálogo de Activación de licencia de Palisade y navegue hasta el
archivo response.xml. Seleccione el archivo y haga clic en Aceptar.
14 Activación del software
Aparecerá un mensaje de operación satisfactoria y el cuadro de diálogo
de Activación de licencia mostrará el estado de activación del software.
5) ¿Cómo puedo transferir la licencia de software a otra máquina?
La transferencia de una licencia, o cambio de residencia, se puede hacer
a través del cuadro de diálogo de Activación de licencia de Palisade en
un procedimiento de dos pasos: desactivación en la primera máquina y
activación en la segunda máquina. El uso típico de un cambio de
residencia es la transferencia de la copia de PrecisionTree de un PC de
oficina a otro portátil. Para cambiar la residencia de la Máquina1 a la
Máquina2, asegúrese de que ambas máquinas tienen el software
instalado y están conectadas a Internet durante el proceso de
desactivación/activación.
1. En la Máquina1, haga clic en Desactivación automática en el
cuadro de diálogo de Activación de licencia. Espere a que
aparezca el mensaje de operación satisfactoria.
2. En la Máquina2, haga clic en Activación automática. Espere a
que aparezca el mensaje de operación satisfactoria.
Si las máquinas no tienen acceso a Internet, puede seguir instrucciones
similares a las anteriores para el cambio de residencia mediante el
proceso automático por correo electrónico.
6) Tengo acceso a Internet pero todavía no puedo Activar/Desactivar
automáticamente.
El sistema Firewall debe estar configurado para permitir el acceso TCP
al servidor de licencias. Para usuarios individuales (no instalaciones de
red) es http://service.palisade.com:8888 (TCP puerto 8888 en
http://service.palisade.com).
Capítulo 1: Para empezar 15
16
Inicio rápido
Programa Tutorial
En el programa tutorial, los expertos de PrecisionTree le guían a través
de los modelos de ejemplo en formato de película. Este tutorial es una
presentación multimedia sobre las funciones principales de
PrecisionTree.
El tutorial se puede ejecutar seleccionando el comando Tutorial
introductorio del menú Ayuda de PrecisionTree.
Uso de PrecisionTree
Inicio de PrecisionTree
El sistema de PrecisionTree se compone de varios archivos y bibliotecas,
todos necesarios para ejecutar el programa. El archivo de programa
auxiliar de Excel PTREE.XLA inicia PrecisionTree dentro de Excel,
abriendo los archivos necesarios e inicializando las bibliotecas.
5. Para iniciar PrecisionTree, haga clic en el icono de PrecisionTree
en el grupo Palisade DecisionTools del submenú Programas del
menú Inicio de Windows
6. Para abrir un archivo de ejemplo, use el comando Hojas de
cálculo de ejemplo del menú Ayuda de PrecisionTree. La
ubicación predeterminada para los ejemplos es
C:\ARCHIVOS DE PROGRAMA\PALISADE\
PRECISIONTREE5\EXAMPLES\SPANISH.
Cómo salir de PrecisionTree
Para salir de PrecisionTree y de Excel:
• Seleccione Salir en el menú Archivo de Excel.
Para descargar PrecisionTree sin terminar la sesión de Excel:
• Seleccione el comando Descargar el Programa Auxiliar
PrecisionTree en el menú Utilidades.
Capítulo 1: Para empezar 17
18
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones
Introducción......................................................................................21
Modelación con PrecisionTree ............................................................21
¿Qué es un análisis de decisión?.........................................................21
Modelación de una decisión ................................................................22
Diagramas de influencia ..................................................................23
Introducción............................................................................................23
Ejemplo de apuesta deportiva .............................................................23
Instrucciones para el uso de arcos.......................................................24
Instrucciones para el diseño de diagramas de influencia...............24
Árboles de decisión..........................................................................27
Introducción............................................................................................27
Ejemplo de apuesta deportiva - Revisión..........................................28
Normas para diseñar árboles ...............................................................28
Diagramas de influencia y árboles de decisión.............................31
Una comparación de las técnicas.........................................................31
Realización de análisis de decisión................................................33
Resolución de árboles de decisión......................................................33
Construcción de perfiles de riesgo......................................................34
Sugerencia de política ...........................................................................37
Resolución de diagramas de influencia.............................................38
Análisis de sensibilidad...................................................................39
¿Qué es un análisis de sensibilidad?..................................................39
Definición de términos.........................................................................39
Análisis de sensibilidad de una dirección.........................................40
Gráficos de sensibilidad de una dirección........................................41
Gráfico de tornado.................................................................................42
Gráficos de araña....................................................................................43
Análisis de sensibilidad de dos direcciones .....................................45
Gráficos de región de estrategia..........................................................46
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 19
20
Introducción
PrecisionTree incorpora tecnología avanzada de modelación y análisis
de decisión a las hojas de cálculo de Microsoft Excel. Tal vez se pregunte
si se puede utilizar el análisis de decisión con el tipo de decisiones que
usted toma. Si busca la manera de estructurar sus decisiones para
tenerlas más organizadas y poder explicarlas más fácilmente a otras
personas, debería considerar definitivamente el uso formal de análisis
de decisión.
Modelación con PrecisionTree
La expresión “modelación” en general hace referencia a cualquier tipo
de actividad en la que se trata de crear una representación de la realidad
para poder analizarla. Esta representación, o modelo, se puede utilizar
para examinar la situación y, quizás, para intuir lo que sucederá en el
futuro. Probablemente ya habrá creado alguna vez una hoja de cálculo
en Excel, y por lo tanto ha creado un modelo. Pero no se preocupe: no
hace falta ser un experto en estadística o en teoría de la decisión para
crear un modelo de decisión. Tampoco hace falta ser un experto para
utilizar PrecisionTree. No se puede explicar todo en unas pocas páginas,
pero por lo menos le ofreceremos suficiente información para poder
empezar. Cuando empiece a utilizar PrecisionTree comenzará a adquirir
el nivel de experiencia que no se puede aprender en los libros.
Otro de los objetivos de este capítulo es explicar cómo funciona
PrecisionTree con Microsoft Excel para realizar análisis de decisión. No
es necesario que sepa cómo funciona PrecisionTree para utilizarlo
apropiadamente, pero tal vez encuentre algunas explicaciones útiles e
interesantes.
¿Qué es un análisis de decisión?
El análisis de decisión proporciona un método sistemático para
describir problemas. Se trata del proceso de modelar un problema
teniendo en cuenta las preferencias y creencias del responsable de la
decisión relacionadas con la incertidumbre, para identificar la decisión
que se debe tomar.
El análisis de decisión ofrece un informe claro compuesto por la ruta de
decisión preferida y un perfil de riesgo de todos los posibles resultados.
Los análisis de decisión también pueden producir mejores resultados ya
que le ayudan a comprender las desventajas de una decisión, los
conflictos de interés y los objetivos importantes.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 21
Modelación de una decisión
El primer paso de un análisis de decisión es la definición de un
problema que desea resolver. ¿Quiere maximizar beneficios o minimizar
el impacto sobre el medio ambiente? Probablemente el objetivo es una
combinación de los dos. Cuando haya clarificado los objetivos, podrá
diseñar un modelo.
Las decisiones se pueden modelar de dos formas: árboles de decisión y
diagramas de influencia. Mientras que los árboles de decisión son la
herramienta tradicional que se usa para el análisis de decisiones, los
diagramas de influencia son una adición más reciente y poderosa al
arsenal de los responsables de tomar decisiones. El resto de este capítulo
proporciona una explicación detallada de ambas técnicas.
22 Introducción
Diagramas de influencia
Introducción
Los diagramas de influencia presentan las decisiones de forma sencilla y
gráfica. Las decisiones, eventos de azar y resultados (valores) se dibujan
como formas (denominadas nodos) y se conectan mediante flechas
(denominadas arcos) que definen sus relaciones. De esta forma, una
decisión compleja se puede reducir a unas pocas formas y líneas. Los
diagramas de influencia son excelentes para mostrar las relaciones entre
sucesos y la estructura general de una decisión con claridad y concisión.
• Nodos. En PrecisionTree, los nodos de decisión se dibujan como
cuadrados verdes, los nodos de azar como círculos rojos y los
nodos de resultados como rombos azules.
• Arcos. Los arcos unen un nodo predecesor a un nodo sucesor
indicando una dependencia entre los dos nodos. Un arco puede
contener diferentes formas de influencia: de valor, de tiempo o
de estructura (o una combinación de las tres).
Ejemplo de apuesta deportiva
Una decisión sencilla de modelar es la que contiene una decisión y un
suceso de azar que afecta al resultado. Por ejemplo, puede tratarse de
una apuesta en un juego deportivo. Su decisión consiste en apostar por
el Equipo A o por el Equipo B (o no apostar). El suceso de azar es el
resultado del juego. El nodo de resultado representa la recompensa o
resultado monetario (o pérdida) de la apuesta.
Diagrama de influencia de una apuesta deportiva
Como la apuesta y el resultado del juego afectan al resultado final, se
dibuja un arco desde cada nodo hasta el nodo de resultado. Un arco
desde el nodo de azar y hasta el nodo de decisión implica que usted
conoce el resultado del juego antes de hacer la apuesta, mientras que un
arco desde el nodo de decisión al nodo de azar implica que el resultado
del juego depende de la decisión que tome. En el caso más simple,
ninguna de estas situaciones ocurre, por eso esos dos nodos no están
conectados.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 23
Instrucciones para el uso de arcos
Los arcos describen relaciones entre nodos en un diagrama de
influencia. Se pueden especificar tres tipos de influencia entre nodos: de
valor, de tiempo y de estructura.
Una influencia de valor especifica que los valores del nodo sucesor
están influenciados por los posibles resultados del nodo predecesor.
Una influencia de sincronización especifica que el nodo predecesor
ocurre siempre antes que el nodo sucesor.
Una influencia de estructura especifica que la estructura de los
resultados del nodo sucesor está influenciada por el resultado del nodo
predecesor.
Instrucciones para el diseño de diagramas de influencia
Para que su modelo sea lo más completo posible, debe seguir estas
instrucciones adicionales a la hora de diseñar un diagrama.
• El diagrama de influencia debe tener sólo un nodo de
resultado. Sólo debe haber un punto final de análisis, como se
describe en el nodo de resultado.
Diagrama de influencia con dos nodos de resultado
24 Diagramas de influencia
Este ejemplo contiene dos nodos de resultado. El costo de una sanción
por exceso de velocidad y el aumento del precio del seguro del
automóvil se pueden combinar en un nodo de resultado.
• Un diagrama de influencia no debe contener ciclos. Un ciclo es
un “bucle” de arcos en el que no hay un punto final claro. Para
reconocer un ciclo, siga la ruta hacia atrás a partir del nodo de
resultado. Si pasa por un mismo nodo más de una vez en una
misma ruta, el diagrama contiene un ciclo. (Nota: para formar
un ciclo, todos los arcos del ciclo deben ser del mismo tipo)
Diagrama de influencia con un ciclo
Este ejemplo contiene un ciclo. ¿Qué suceso ocurre primero? ¿Cuándo
termina?
• El diagrama de influencia debe evitar nodos estériles. Los
nodos estériles son nodos de azar o decisión que no tienen
sucesores, y por lo tanto no influyen sobre el resultado del
modelo. Puede usar nodo estériles para ilustrar un suceso, pero
PrecisionTree ignora estos nodos cuando analiza el modelo
Diagrama de influencia con nodos estériles
Este diagrama contiene dos nodos estériles. El nodo Campeonato es
estéril porque no tiene sucesores. El nodo Clasificación por Equipos
tiene un sucesor, pero como el sucesor es un nodo estéril, el nodo
Clasificación por Equipos también es estéril.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 25
26
Árboles de decisión
Introducción
Los árboles de decisión son completas herramientas para la modelación
de todas las posibles opciones de decisión. Mientras que los diagramas
de influencia producen un resumen compacto de un problema, los
árboles de decisión permiten mostrar el problema con mayor detalle.
Los árboles de decisión describen sucesos en orden cronológico pero
pueden ser mucho más grandes que los diagramas de influencia.
• Nodos. Como los diagramas de influencia, los árboles de
decisión también tienen nodos. En PrecisionTree, los nodos de
decisión se dibujan como cuadrados verdes y los nodos de azar
como círculos rojos. Sin embargo, el nodo de resultado final
ahora se denomina nodo final y se representa con un triángulo
azul. Existen dos nodos adicionales (lógico y de referencia) para
modelos avanzados.
• Ramas. Los árboles de decisión no tienen arcos. En su lugar,
usan ramas que se extienden a partir de los nodos. Las ramas se
usan como se indica a continuación en los tres tipos de nodo
principales de un árbol de decisión:
Los tipos de nodos de un árbol de decisión son:
El Nodo de decisión tiene rama hacia cada una de las opciones
disponibles.
El Nodo de azar tiene ramas hacia cada uno de los resultados
posibles.
El Nodo final no tiene ramas sucesorias y genera un resultado final
y la probabilidad asociada con la ruta correspondiente.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 27
Ejemplo de apuesta deportiva - Revisión
A
A
A
a
a
a
aPago
5
0
0
3
El ejemplo de la apuesta deportiva explicado previamente también se
puede modelar con un árbol de decisión. Como la cronología del
modelo es Hacer apuesta Æ Resultado del juego Æ Resultado final, el
nodo de decisión comienza el árbol seguido del nodo de azar. Los nodos
finales representan los resultados finales.
Eq uipo A gan
puesta por equipo
$1
puesta por equipo B
Pago$1
37.5%
62.5%
37.5%
62.5%
EquipoB gan
Eq uipo A gan
EquipoB gan
Gano $
Gano $
Gano $
Gano $
En el modelo de arriba, las opciones, valores y porcentajes están visibles
en el diagrama. Pero también se puede ver un inconveniente del árbol
de decisión: El árbol es mucho más grande que el diagrama de
influencia correspondiente. Imagine lo grande que puede llegar a ser
cuando tenga cientos de sucesos.
Normas para diseñar árboles
Para que su modelo sea lo más completo posible, el árbol debe
representar todos los posibles sucesos con la mayor precisión posible.
Siga estas normas para diseñar un árbol.
• Defina los nodos de decisión de forma que sólo se pueda
elegir una opción en cada nodo y se describan todas las
opciones posibles.
Ll ev ar paraguas
Ll ev ar im pe rm eable
Este ejemplo implica que no puede llevar un impermeable y llevar un
paraguas al mismo tiempo. ¿Pero no puede hacer ambas cosas? A
menos que haya una razón específica por la que no puede llevar un
paraguas cuando se ponga una gabardina, debe incluir más opciones en
el modelo de decisión.
28 Árboles de decisión
s
s
s
s
A
A
A
B
a
a
A
A
Ap
B
• Defina los nodos de azar de forma que sean mutuamente
exclusivos y colectivamente exhaustivos. Un nodo en el que
sólo es posible un resultado (pero se describen múltiples
resultados) es mutuamente exclusivo, y un nodo en el que se
describen todas las posibilidades es colectivamente exhaustivo.
Nieva el l une
Nieva el l une
Sol el marte
Sol el lune
El primer nodo no es mutuamente exclusivo, ya que puede nevar el
lunes y estar soleado el martes. El segundo nodo no es colectivamente
exhaustivo, ya que puede llover el lunes.
• El árbol debe proceder cronológicamente de izquierda a
derecha.
puesta por equipo
EquipoA gan
37.5%
uesta por equipo
puesta por equipo
Equipo B gan
62.5%
puesta por equipo
Si pone el nodo de azar primero, como en este ejemplo, quiere decir que
la apuesta se hace antes de que se juegue el juego. En general, se apuesta
en los juegos antes de conocer el resultado, de forma que el nodo de
decisión debe estar primero.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 29
30
Diagramas de influencia y árboles de decisión
Una comparación de las técnicas
Como se describe aquí, PrecisionTree permite crear modelos como
árboles de decisión o como diagramas de influencia. Cada forma de
modelo de decisión tiene sus propias ventajas e inconvenientes, y
usando ambas puede crear los modelos más completos y claros para sus
problemas de decisión.
Ventajas de los diagramas de influencia
Inconvenientes de los diagramas de influencia
Los diagramas de influencia son un método compacto y eficaz de
describir modelos de decisión. En comparación con los árboles de
decisión, que pueden tener cientos o miles de nodos y ramas, los
diagramas de influencia pueden mostrar las decisiones y sucesos del
modelo usando un pequeño número de nodos, y muchas veces en una
sola hoja de cálculo. Esto facilita en gran medida el acceso al diagrama,
ayudando a otros a comprender los aspectos clave del problema de
decisión sin complicarse con los detalles de todas las posibles ramas que
muestra un árbol de decisión. Los diagramas de influencia resultan
especialmente útiles para presentar un modelo de decisión a otros y
crear un resumen de un problema de decisión complejo. Los diagramas
de influencia también muestran la relación entre sucesos del modelo de
decisión; es decir, explican “¿qué influye sobre qué?” En un árbol de
decisión, frecuentemente resulta difícil ver qué resultados influyen
sobre los valores y probabilidades de otros sucesos. Los diagramas de
influencia también permiten realizar automáticamente una revisión
bayesiana de las probabilidades de los nodos de azar.
Un inconveniente de los diagramas de influencia es su abstracción.
Resulta difícil ver los posibles resultados asociados con un suceso o
decisión ya que se pueden incorporar múltiples resultados a una sola
decisión o a un solo nodo de azar de un diagrama de influencia.
Tampoco es posible deducir una secuencia cronológica de sucesos de
una decisión a partir de los arcos de un diagrama de influencia. Esto
puede dificultar la determinación de si un diagrama de influencia, y el
árbol de decisión que representa, muestra con precisión la
sincronización presente en un problema de decisión.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 31
Ventajas de los
árboles de
decisión
Los árboles de decisión, a diferencia de los diagramas de influencia,
muestran todas las opciones y sucesos de azar posibles con una
estructura de ramas. Proceden cronológicamente, de izquierda a
derecha, mostrando sucesos y decisiones según suceden en el tiempo.
Todas las opciones, resultados y resultados finales, junto con sus valores
y probabilidades asociados, se muestran directamente en la hoja de
cálculo. Hay muy poca ambigüedad con respecto a los posibles
resultados y decisiones que representa el árbol; sólo tiene que mirar en
cualquier nodo y ver todos los posibles resultados del nodo y los
sucesos y decisiones consiguientes.
En PrecisionTree puede analizar el modelo de decisión directamente en
el diagrama de influencia o analizar el árbol de decisión que
PrecisionTree puede crear a partir del diagrama de influencia. Los
valores y probabilidades de las diferentes posibles opciones de sucesos
y decisiones se pueden introducir en los árboles de decisión o en los
diagramas de influencia.
32 Diagramas de influencia y árboles de decisión
Realización de análisis de decisión
Una vez diseñado el modelo y definidos sus parámetros, ya puede
realizar un análisis. Un análisis de decisión en un árbol de decisión o
diagrama de influencia produce datos estadísticos, gráficos y
sugerencias de políticas.
Además de los resultados generados cuando se hace un análisis de
decisión, muchos de los datos estadísticos de un modelo de árbol de
decisión o diagrama de influencia se ofrecen en “tiempo real” cuando se
introducen o modifican en un modelo de decisión.
Resolución de árboles de decisión
El método para calcular la ruta óptima de un árbol de decisión se
denomina “retroceso”. A continuación se hace una breve descripción de
este método.
1) Reducción de los nodos de azar — Se calcula el valor esperado
de los nodos de azar situados más a la derecha y se reducen a
un solo suceso.
2) Reducción de los nodos de decisión — Se selecciona la ruta
óptima de los nodos de decisión situados más a la derecha y se
reducen a un solo suceso.
3) Repetición — Se regresa al paso 1 si hay nodos que no se han
analizado.
Para obtener información adicional, consulte también el Apéndice A:
Notas técnicas – Algoritmo de cálculo para árboles de decisión.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 33
quip
a
a
5
0
3
0
%
%
%
%
%
%
quip
g
¿Qué es un perfil
S
de riesgo?
Construcción de perfiles de riesgo
Los métodos anteriores describen cómo se determina la ruta óptima de
un árbol de decisión. Pero también es necesario conocer las
consecuencias de seguir la ruta recomendada. Es ahí donde intervienen
los perfiles de riesgo.
Un perfil de riesgo es una función de distribución que describe el azar
asociado con cada uno de los posibles resultados del modelo de
decisión. El perfil de riesgo demuestra gráficamente la incertidumbre de
la decisión.
Para construir un perfil de riesgo a partir de un árbol de decisión, siga
estos pasos:
1) En un árbol de resultado final acumulativo (el método
predeterminado en PrecisionTree), el árbol se “colapsa”
multiplicando probabilidades en una secuencia de ramas de
azar. El valor de cada ruta del árbol se calcula sumando el valor
de cada una de las ramas de la ruta. Usando este valor de ruta,
se calcula el valor esperado del nodo de azar restante.
37.5
62.5
37.5
62.5
oA:C gana
Equi poA gan
Equi poC gana
Equi poB gan
EquipoC gana
Gano $5
Gano $0
Gano $
Gano $
Gano $
Gano $
e hace
37.5
62.5
Equipo A gana
E
oB gana
14.1%
23.4%
Equipo A:A gana
E
Equipo B:B gana
23.4%
39.1%
Equipo B:C
ana
Gano $3
Gano $0
Ambos árboles tienen un valor esperado de $1.40. (VE= $1.40)
34 Realización de análisis de decisión
A
Ap
a
a
a
a
5
0
3
0
%40%
%
%
V
V
A
A
a
a
%
%VE
0
o
a
o
a
%
%
%
%
5
%
%
%
2) Los nodos de decisión se reducen considerando sólo las ramas
óptimas.
Equi poA gan
puesta por equipo A
E = $2.00
40
60
Equi poBgan
Gano $
Gano $
Se hace
uesta por equipo B
pues ta por equipo
E = $1.20
= $2.0
40
60
60
Equipo A gan
Equipo B gan
Equi poAgan
EquipoBgan
Gano $
Gano $
Gano $5
Gano $0
La decisión de Apostar por el Equipo A es la decisión óptima de este
ejemplo.
3) Estos pasos se repiten hasta que el árbol se reduzca
completamente a un solo nodo de azar con una serie de
valores y sus probabilidades correspondientes [X, P]. Si dos
resultados tienen el mismo valor X, se combinan en un suceso
de azar y sus probabilidades se suman.
14.1
23.4
23.4
39.1
Equi po A:A ga na
Equip
A:C gan
Equi po B:B ga na
B:C gan
Equip
Ga no$5
Ga no$0
Ga no$3
Ga no$0
Se hace
14.1
62.5
23.4
Gano $
Gano $0
Gano $3
En el ejemplo de arriba a la izquierda, dos ramas tienen un valor de $0.
Las ramas se combinan como se muestra en el ejemplo de la derecha.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 35
($1)
6
Gráfica de probabilidad y gráfica acumulativa
4) La serie final de pares [X, P] define una distribución discreta
que se usa para construir el perfil de riesgo.
El perfil de riesgo se dibuja en un gráfico como una distribución de
densidad discreta en la Gráfica de probabilidad, y como una
distribución de densidad acumulativa en la Gráfica acumulativa. La
distribución de probabilidad discreta muestra la probabilidad que el
resultado sea igual al valor X. La distribución de densidad acumulativa
muestra la probabilidad de que el resultado sea menor o igual a X.
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
$0 $1 $2 $3 $4 $5 $
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.
0
($1) $0 $1 $2 $3 $4 $5 $6
En la Gráfica de probabilidad (izquierda), la altura de la línea en $0 es
0.625, que es igual a la probabilidad de que la apuesta genere $0. En la
Gráfica acumulativa (derecha), la probabilidad de que la apuesta
produzca un valor menor o igual a $5 es del 100%.
Además, en el Perfil de riesgo se encuentra el Resumen Estadístico, que
proporciona un informe de resumen estadístico del análisis de decisión.
36 Realización de análisis de decisión
Sugerencia de política típica
Sugerencia de política
Un informe de sugerencia de política permite conocer qué opción se
eligió en cada nodo mostrando una versión reducida del árbol, con la
ruta óptima destacada y mostrando el valor y la probabilidad de cada
ruta.
Como puede ver, sólo hay una opción destacada en cada nodo de
decisión, ya que sólo una opción genera el resultado final óptimo. Sin
embargo, en los nodos de azar, todas las ramas están destacadas ya que
se pueden producir todos los sucesos de azar.
También hay una tabla de decisión de sugerencia de política, que
identifica la opción óptima que se debe tomar en cada nodo de decisión
de la ruta óptima, así como información sobre la probabilidad de
llegada y ventajas de la opción correcta.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 37
Resolución de diagramas de influencia
El análisis de un diagrama de influencia genera los mismos resultados
que el análisis del árbol de decisión equivalente al diagrama.
Básicamente, cualquier diagrama de influencia se puede convertir en un
árbol de decisión, y el valor esperado del árbol convertido, junto con su
perfil de riesgo, será el mismo que el que se muestra cuando se analiza
el diagrama de influencia.
38 Realización de análisis de decisión
Análisis de sensibilidad
¿Nunca se ha preguntado cuáles son las variables más importantes de
una decisión? Para averiguarlo necesita una análisis de sensibilidad, que
mide el impacto del cambio de una variable incierta a sus valores más
extremos manteniendo las demás variables constantes. El análisis de
sensibilidad se puede usar en los árboles de decisión y en los diagramas
de influencia.
¿Qué es un análisis de sensibilidad?
El análisis de sensibilidad permite examinar los efectos de cambiar una
o más variables del modelo. Esto puede resultar especialmente útil para
encontrar valores límite en los que cambia una opción óptima de un
nodo de decisión. El análisis de sensibilidad no proporciona una
respuesta explícita al problema, pero puede ayudar a comprender mejor
el modelo.
Los resultados de un análisis de sensibilidad normalmente se presentan
gráficamente. Los numerosos diagramas y gráficas demuestran el
impacto de las variables sobre una decisión.
Hay muchas formas de ejecutar un análisis de sensibilidad en el modelo
de decisión. No hay una forma mejor que otra, pero cada método ofrece
diferente información para comprender el modelo. Este capítulo trata
algunos de los diferentes tipos de análisis de sensibilidad y los gráficos
que generan.
Definición de términos
Antes de entrar en detalle con los análisis de sensibilidad, debe conocer
algunos de los términos especiales que se usan en este capítulo:
• Una entrada es un valor o probabilidad definida en el modelo de
decisión
• El valor de caso base de una variable de entrada es el número que
se introdujo cuando se diseñó el modelo (normalmente, el valor más
probable)
• El valor mínimo de una variable de entrada es el menor valor
posible que cree razonablemente que puede adquirir esta variable
• El valor máximo de una variable de entrada es el mayor valor
posible que cree razonablemente que puede adquirir esta variable
• El número de pasos es el número de valores igualmente espaciados
en el rango mínimo-máximo que se prueban durante el análisis de
sensibilidad
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 39
Definición de una variable de entrada de sensibilidad
Análisis de sensibilidad de una dirección
Los análisis de sensibilidad de una dirección estudian el efecto de una
sola variable de entrada sobre el valor esperado del modelo. Este valor
puede ser el resultado final relacionado con un suceso (Análisis de
sensibilidad Determinado) o la probabilidad relacionada con un suceso
de azar (Análisis de sensibilidad de Probabilidad).
Antes de realizar un análisis de sensibilidad de una dirección, debe
decidir qué variable de entrada desea estudiar y definir los límites
superior e inferior de la variable. Depende del usuario la selección de
valores razonables para el mínimo y el máximo de la variable.
Al principio de un análisis de sensibilidad, los valores del caso base de
todas las variables de entrada se colocan en el modelo y se calcula el
valor esperado. Este valor se puede definir como el caso base del
modelo, y es el valor con el que se comparan todos los resultados
siguientes.
Durante el proceso de cálculo, el valor del caso base de la variable de
entrada se reemplaza por su valor mínimo y se calcula un nuevo valor
esperado. Luego, se sustituye una serie de valores que van del valor
mínimo de la variable de entrada a su valor máximo, y se calcula el
valor esperado de cada uno. Finalmente, la variable de entrada se
vuelve a establecer en su valor original en preparación para el análisis
de otra variable de entrada.
Cuando se realiza un análisis de sensibilidad, es importante definir
límites razonables para las variables de entrada para evitar la
exageración de la incertidumbre de las variables de entrada. Además,
recuerde considerar la incertidumbre de los límites.
40 Análisis de sensibilidad
Gráficos de sensibilidad de una dirección
Los resultados de un análisis de sensibilidad de una dirección se
pueden dibujar en un simple diagrama. El valor de la variable de
entrada seleccionada se dibuja en el eje X y el valor esperado del modelo
se dibuja en el eje Y.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 41
Gráfico de tornado
Un gráfico tornado compara los resultados de múltiples análisis. El eje X
se dibuja con las unidades del valor esperado, o también se puede
expresar en términos de cambio de porcentaje. Por cada variable de
entrada (incluida en el eje Y), se dibuja una barra entre los valores
extremos del valor esperado calculado, desde el valor límite inferior al
superior. La variable de entrada con mayor rango (diferencia entre el
valor máximo y mínimo) se dibuja en la parte superior del gráfico, y las
demás variables siguen hacia abajo en el eje Y por orden de rango
decreciente. La barra más larga del gráfico se asocia a la variable de
entrada que tiene mayor impacto sobre el valor esperado.
El gráfico tornado llama la atención sobre las variables de entrada que
requieren mayor atención (aquellas situadas en la parte alta del gráfico).
El gráfico tornado puede resumir el impacto de un gran número de
variables de entrada en un gráfico claro y simple.
42 Análisis de sensibilidad
Gráficos de araña
Un gráfico de araña también compara los resultados de múltiples
análisis. Por cada variable de entrada, se dibuja el porcentaje de caso
base en el eje X y el valor esperado del modelo se dibuja en el eje Y. La
pendiente de cada línea representa el cambio relativo del resultado por
unidad de cambio de la variable de entrada independiente, y la forma
de la curva muestra si existe una relación lineal o no lineal. En este
gráfico, la variación total del Valor1 tiene el mayor efecto total sobre el
valor esperado, pero cada unidad de cambio de Prob1 causa el mayor
cambio en unidades del valor esperado. Esto se muestra en la línea de
pendiente más pronunciada de Prob1 en comparación con Valor1.
Los gráficos de araña proporcionan más información sobre cada
variable de entrada que los gráficos tornado. Por ejemplo, los gráficos
de araña muestran los límites razonables de cambio de cada variable de
entrada independiente y el impacto en unidades de estos cambios sobre
el resultado. Mientras que los gráficos tornado pueden llevar a la
persona que toma la decisión a pensar que el riesgo es proporcional, las
pendientes de los gráficos de araña revelan cualquier cambio
desproporcionado sobre los resultados.
El número de variables de entrada que se deben incluir en un gráfico de
araña no debe exceder el de siete, si bien se recomienda un límite de
cinco para evitar resultados confusos. Si el análisis de sensibilidad
contiene un gran número de variables de entrada, conviene dibujarlas
primero en un gráfico tornado para determinar las variables de entrada
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 43
que tienen mayor impacto. Luego, puede usar estas variables de entrada
en el gráfico de araña.
44 Análisis de sensibilidad
Definición de variables de entrada de sensibilidad
Análisis de sensibilidad de dos direcciones
El análisis de sensibilidad de dos direcciones estudia el impacto de dos
variables sobre un modelo de decisión. Normalmente, se estudian las
dos variables más importantes.
Durante el cálculo se generan todas las posibles combinaciones de
valores de las dos variables y se colocan en las celdas de entrada. Luego,
se guarda el valor calculado resultante del modelo por cada
combinación.
Los resultados de un análisis de sensibilidad de dos direcciones se
pueden dibujar en un gráfico 3D. El valor de la primera variable de
entrada se dibuja en el eje X y el valor de la segunda variable se dibuja
en el eje Y. El valor del modelo de decisión se dibuja en el eje Z. Se
colocan en el gráfico los puntos calculados por el análisis de
sensibilidad de dos direcciones y se dibuja una superficie para
conectarlos.
Capítulo 2: Introducción al análisis de decisiones 45
Gráficos de región de estrategia
Los gráficos de región de estrategia muestran regiones donde diferentes
decisiones son óptimas dependiendo de los cambios en dos variables de
entrada seleccionadas. El valor de la primera variable de entrada se
dibuja en el eje X y el valor de la segunda variable se dibuja en el eje Y.
El gráfico de región de estrategia es muy similar al gráfico de análisis de
dos direcciones, si bien el gráfico muestra ahora las regiones en las que
cada posible decisión es óptima. Por ejemplo, la decisión de poner su
propio negocio o invertir el dinero con “seguridad” puede depender de
las ventas esperadas y del costo de las materias primas.
Cuando se selecciona un nodo de decisión como resultado de salida de
una análisis de sensibilidad de dos direcciones, se puede crear un
gráfico de región de estrategia. La decisión óptima de cada una de las
combinaciones probadas de ambas variables durante el análisis de
sensibilidad se dibuja en el gráfico.
El diagrama sugiere si se debe Probar o No probar. Al estudiar el valor
de las posibles combinaciones de las dos variables de entrada se puede
determinar la decisión óptima con los diferentes valores posibles de
entrada.
46 Análisis de sensibilidad
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree
Introducción......................................................................................49
Un introducción rápida a PrecisionTree ........................................51
La barra de herramientas y el menú de PrecisionTree....................51
Definición de nodos ..............................................................................52
Ejecución de un análisis de decisión..................................................54
Análisis de decisión...............................................................................55
Ejecución de un análisis de sensibilidad...........................................57
Resultados del análisis de sensibilidad.............................................57
Configuración de un árbol de decisión..........................................59
Definición de la decisión......................................................................59
Creación de un nuevo árbol .................................................................60
Creación de un nodo de decisión........................................................61
Creación de un nodo de azar................................................................63
Terminación del árbol...........................................................................66
Configuración de un diagrama de influencia.................................67
Creación de un nuevo diagrama de influencia.................................67
Tipos de nodos del diagrama de influencia......................................68
Introducción de un nodo de azar.........................................................69
Cómo añadir otros nodos al diagrama de influencia.......................70
Introducción de arcos de influencia ...................................................71
Introducción de valores de nodo de influencia................................75
Análisis de un modelo de decisión.................................................79
Introducción............................................................................................79
Generación de un perfil de riesgo.......................................................80
Informe de sugerencia de política.......................................................83
Ejecución de un análisis de sensibilidad de una dirección............84
Ejecución de un análisis de sensibilidad de dos direcciones ........89
Gráficos de región de estrategia..........................................................90
Funciones avanzadas.......................................................................91
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 47
48
Introducción
Este capítulo proporciona una introducción a PrecisionTree y al proceso
de configuración de un árbol de decisión usando PrecisionTree y Excel.
El capítulo incluye las siguientes secciones:
• Una introducción rápida a PrecisionTree – Un repaso rápido a
un árbol de decisión en PrecisionTree y los resultados de un
análisis de decisión
• Configuración de un árbol de decisión – Una guía paso a paso
para crear árboles de decisión
• Configuración de un diagrama de influencia – Una guía paso a
paso para crear diagramas de influencia
• Ejecución de un análisis de decisión – Una introducción al
proceso de ejecución de un análisis de decisión y de un análisis
de sensibilidad
• Funciones avanzadas – Una introducción a las funciones
adicionales de PrecisionTree que se pueden usar para crear
modelos de decisión
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 49
50
Una introducción rápida a PrecisionTree
Esta sección de Introducción a PrecisionTree proporciona un repaso
rápido a PrecisionTree y a los resultados de un análisis de decisión.
Podrá ver lo sencillo que es un árbol de decisión en una hoja de cálculo
de Excel y observar los tipos de informes y gráficos que crea
PrecisionTree.
La barra de herramientas y el menú de PrecisionTree
PrecisionTree extiende la capacidad analítica de las hojas de cálculo de
Microsoft Excel para incluir análisis de decisión usando árboles de
decisión y diagramas de influencia. Para añadir capacidad de análisis de
decisión a una hoja de cálculo, PrecisionTree usa los comandos de la
barra de herramientas y del menú.
PrecisionTree incorpora un nuevo menú de “PrecisionTree” en la barra
de menús de Excel en las versiones Excel 2003 y anteriores. Este menú
contiene comandos para el diseño y análisis de árboles de decisión y
diagramas de influencia. La barra de herramientas de PrecisionTree
contiene iconos que permiten acceder a los comandos del menú de
PrecisionTree. En Excel 2007, todos los comandos están disponibles a
través de la cinta de PrecisionTree.
La barra de herramientas y el menú se utilizan para hacer selecciones en
la hoja de cálculo desde el “programa auxiliar”. Los árboles de decisión
y los diagramas de influencia han sido diseñados directamente en la
hoja de cálculo, y todos los resultados y gráficos de PrecisionTree se
generan como gráficos u hojas de cálculo de Excel, para facilitar su
personalización y presentación.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 51
Definición de un árbol de decisión con PrecisionTree
Definición de nodos
En PrecisionTree, los nodos de un diagrama de influencia o de un árbol
de decisión se definen directamente en la hoja de cálculo. En los árboles
de decisión, las probabilidades y valores asociados a las ramas de un
nodo se pueden introducir directamente en las celdas situadas junto a
cada rama en la hoja de cálculo. Cada nodo genera un valor que
representa el valor esperado o equivalente de certeza del modelo de
decisión en ese nodo. En un diagrama de influencia, las probabilidades
y valores asociados con los posibles resultados de un nodo se
introducen en una tabla de valores que aparece cuando se selecciona el
nodo. Esta tabla está en una hoja de cálculo estándar de Excel con
celdas, filas y columnas.
PrecisionTree proporciona una interfaz fácil de usar que introduce
nodos en la hoja de cálculo automáticamente. Una vez iniciado un árbol,
los nodos se editan o añaden haciendo clic en los símbolos de nodo de la
hoja de cálculo. Un clic con el botón izquierdo sobre el nodo muestra
sus configuraciones. Un clic con el botón derecho sobre el nodo muestra
el menú de PrecisionTree con comandos adicionales. Los nodos de un
diagrama de influencia se añaden haciendo clic en el icono Crear nuevo
nodo de diagrama de influencia de la barra de herramientas.
52 Una introducción rápida a PrecisionTree
Definición de diagramas de influencia en PrecisionTree
En un árbol de decisión de PrecisionTree, los nodos de decisión se
representan con cuadrados verdes, los nodos de azar con círculos rojos
y los nodos finales con triángulos azules. El nombre de cada nodo y el
valor del árbol en un nodo se muestran junto a cada símbolo de nodo.
Cada rama tiene una etiqueta y dos valores, en celdas situadas por
encima y por debajo de la rama. En un nodo de azar, los dos valores son
la probabilidad de la rama y el valor de la rama. En un nodo de
decisión, la celda superior de cada rama muestra VERDADERO o
FALSO, que indica si la rama se seleccionó como ruta óptima. La celda
situada debajo de la rama contiene el valor de la rama. En el nodo final,
se muestran dos valores: la probabilidad de que se produzca la ruta a
través del árbol y el valor que se genera si la ruta se produce.
En un diagrama de influencia de PrecisionTree, los nodos de decisión se
representan con cuadrados verdes, los nodos de azar con círculos rojos,
los nodos de cálculo con rectángulos redondeados azules y los nodos de
resultado con rombos azules. El nombre de cada nodo se muestra
dentro de cada símbolo de nodo. Haciendo clic en el símbolo de nodo
puede introducir o editar los resultados de un nodo y sus valores. Los
arcos de influencia se muestran como flechas entre nodos. Se pueden
introducir diferentes formas de influencias entre nodos haciendo clic en
un arco.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 53
Cómo se
muestran los
resultados en un
árbol de decisión
o en un diagrama
de influencia
PrecisionTree muestra una serie de resultados del modelo de decisión
de la hoja de cálculo en “tiempo real”; cuando se introducen o editan
valores en el modelo, los resultados cambian inmediatamente. El valor
esperado de un árbol de decisión se muestra en la raíz del árbol, o en la
parte superior izquierda de la hoja de cálculo en los diagramas de
influencia. Como sucede con otros modelos de hoja de cálculo, puede
cambiar un valor del modelo e inmediatamente ver el efecto sobre los
resultados. Cuando se ejecuta un análisis de decisión completo, estos
resultados en tiempo real se complementan con informes y gráficos
adicionales del modelo.
Ejecución de un análisis de decisión
Una vez definido el modelo de decisión, con un árbol de decisión o con
un diagrama de influencia, puede realizar el análisis de decisión. El
análisis de decisión encuentra la ruta óptima a través del árbol de
decisión o del diagrama de influencia y calcula los posibles resultados
de esta ruta.
Para ejecutar un análisis, seleccione el comando Perfil de riesgo o
Sugerencia de política en el submenú Análisis de decisión del menú de
PrecisionTree, o haga clic en el icono Análisis de decisión de la barra de
herramientas de PrecisionTree. Luego, seleccione el árbol o diagrama de
influencia (o nodo de inicio de un sub-árbol) que desea analizar. Para
obtener más información sobre cómo realizar un análisis de decisión,
consulte la Introducción al Análisis de decisión.
54 Una introducción rápida a PrecisionTree
Gráfico de perfil de riesgo típico
Análisis de decisión
Los resultados del análisis de decisión de PrecisionTree incluyen una
distribución de posibles resultados del modelo (denominada perfil de
riesgo). Además, PrecisionTree determina la ruta óptima a través del
modelo para crear una sugerencia de política. Estos resultados se
presentan en hojas de cálculo y gráficas de Excel.
Un Perfil de riesgo es una función de distribución que describe el azar
asociado con cada uno de los posibles resultados del modelo de
decisión. El perfil de riesgo demuestra gráficamente la incertidumbre de
una decisión usando un gráfico de frecuencia o de frecuencia
acumulativa (esta información también se representa en un informe
estadístico).
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 55
Sugerencia de política típica
En el árbol de decisión, PrecisionTree también ofrece un informe de
sugerencia de política, que permite conocer la opción seleccionada en
cada nodo. El informe, una versión mejorada del árbol, se dibuja
directamente en una hoja de cálculo con la ruta óptima destacada y
mostrando el valor esperado de cada nodo.
Además, PrecisionTree ofrece una tabla de decisión de sugerencia de
política, que identifica la opción óptima que se debe tomar en cada nodo
de decisión de la ruta óptima, así como información sobre la
probabilidad de llegada y ventajas de la opción correcta.
56 Una introducción rápida a PrecisionTree
Típico gráfico de sensibilidad de una dirección
Ejecución de un análisis de sensibilidad
Tal vez se pregunte cuánto afecta un valor del modelo al resultado de la
decisión. Por ejemplo, ¿cuánto cambia el valor esperado de un modelo si
se aumenta uno de los resultados finales? El análisis de sensibilidad
indica lo “sensible” que es el modelo a los cambios de ciertas variables
de entrada.
PrecisionTree realiza análisis de sensibilidad de una dirección (que
analizan una variable cada vez) y análisis de sensibilidad de dos
direcciones (que estudian el efecto que tiene sobre el resultado una
combinación de dos variables). Para ejecutar un análisis, seleccione el
comando Análisis de sensibilidad del menú de PrecisionTree.
PrecisionTree le pide el resultado de salida y las celdas que quiere
variar. Para obtener más información sobre cómo realizar un análisis de
sensibilidad, consulte la Introducción al Análisis de sensibilidad.
Resultados del análisis de sensibilidad
Los resultados del análisis de sensibilidad de PrecisionTree se presentan
de forma gráfica en gráficas de Excel. PrecisionTree crea gráficos
tornado, gráficos de araña, gráficos de región de estrategia y más. Cada
gráfico ayuda a determinar la importancia que una variable tiene en el
resultado de la decisión.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 57
58
Configuración de un árbol de decisión
Esta sección de la Introducción a PrecisionTree proporciona una visión
más detallada del proceso de configuración de un árbol de decisión en
Excel usando PrecisionTree. Aprenderá a crear un árbol de decisión
definiendo nodos y ramas.
Para definir un modelo de árbol de decisión, se deben usar los
comandos del menú o de la barra de herramientas de PrecisionTree. Si
no se ha familiarizado con los árboles de decisión, lea primero la
Introducción al Análisis de decisión. En esta sección se presupone que
usted conoce los conceptos y técnicas básicos del análisis de decisión.
Definición de la decisión
Para diseñar un árbol de decisión, debe definir los sucesos relacionados
con la decisión. A diferencia de los diagramas de influencia, los suceso
de un árbol de decisión progresan en orden cronológico.
Por ejemplo, veamos el ejemplo clásico de una prospección petrolífera:
La primera decisión consiste en la realización de pruebas geológicas en
el campo en cuestión. Luego, dependiendo de los resultados de la
prueba, la siguiente decisión consiste en la perforación en busca de
petróleo. El suceso final de azar es la cantidad de petróleo encontrado.
El árbol progresa de izquierda a derecha; es decir, la decisión de hacer la
prueba se toma siempre antes de la decisión de perforar.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 59
El nombre del árbol de decisión
Creación de un nuevo árbol
Para crear un árbol de decisión usando PrecisionTree, primero
seleccione el comando Nuevo árbol de decisión del menú Nuevo de
PrecisionTree o haga clic en el icono Crear nuevo árbol de decisión en
la barra de herramientas de PrecisionTree. En el ejemplo de la
perforación petrolífera, se crea un árbol de decisión acumulativo
estándar. PrecisionTree también permite crear árboles enlazados, en los
que los valores de rama están enlazados al modelo de la hoja de cálculo;
y árboles de fórmula, en los que el resultado final de cada ruta a través
del árbol se determina calculando una fórmula definida por el usuario.
En el Capítulo 4: Técnicas de modelación, veremos cómo se crea el
mismo modelo de perforación petrolífera en estos otros tipos de árboles.
Cada tipo diferente de árbol tiene un método diferente de calcular los
resultados a partir de las decisiones representadas en el árbol.
Cuando se hace clic sobre el icono Crear nuevo árbol de decisión, se
crea una rama que representa la “raíz” o inicio del árbol en la ubicación
que se seleccione en la hoja de cálculo. Luego aparece el cuadro de
diálogo Configuraciones de modelo, que muestra el nombre de este
nuevo árbol junto con las configuraciones del árbol.
Llamemos a este árbol “Prospección petrolífera”. Cambie el nombre del
árbol a Prospección Petrolífera y haga clic en Aceptar.
60 Configuración de un árbol de decisión
Cuadro de diálogo Configuraciones de nodo
Creación de un nodo de decisión
Un nodo de decisión representa un suceso en el que la persona que
toma la decisión debe elegir una opción entre una serie de ellas. Para
crear un nuevo nodo de decisión, haga clic en el nodo de un solo final
(el triángulo azul) que apareció cuando creó el nuevo árbol. Haciendo
clic en el nodo podrá editar la definición del nodo, que en este caso es
cambiarlo de nodo final a nodo de decisión.
Haciendo clic en el icono del nodo de decisión en el cuadro de diálogo
Configuraciones de nodo de árbol de decisión –el del cuadrado verde–
convierte el nodo final en un nodo de decisión. En el ejemplo de la
prospección petrolífera, el nodo de decisión con dos posibles resultados,
Probar y No probar, representa la decisión inicial.
En este ejemplo, el nombre del nodo de decisión es Decisión de probar.
Hay dos ramas (u opciones de decisión) que siguen al nodo. Después de
introducir el nombre del nodo y hacer clic en Aceptar, PrecisionTree
crea un nuevo nodo de decisión en la hoja de cálculo. Este nodo tiene
dos ramas que, de forma predeterminada, están etiquetadas con los
nombres Rama1 y Rama2.
Introducción de nombres y valores de ramas
Cada rama que sale de un nodo de decisión tiene una etiqueta y un
valor. En PrecisionTree, las etiquetas, valores y probabilidades de todos
los nodos y ramas de un árbol de decisión se introducen directamente
en la hoja de cálculo de Excel. En el nodo de decisión Decisión de probar,
las dos ramas se denominan Probar y No probar. Estas etiquetas se
pueden escribir directamente en la hoja de cálculo, reemplazando al
nombre predeterminado Nueva Rama, haciendo clic en el nombre de
cada rama. También se pueden introducir nombres en la pestaña Ramas
del cuadro de diálogo Configuraciones de nodo.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 61
Decisión de probar
También es necesario un valor de rama para cada rama del nodo de
decisión. Como el costo de la prueba es de $10,000, el valor de la rama
Probar es -10000. Si no hacemos la prueba, el valor es 0 porque no hay
costo alguno asociado con esa opción. Estos valores se escriben
directamente en la hoja de cálculo, en la celda situada debajo del
nombre de la rama. Ahí es donde se encuentra el valor predeterminado
0 de la rama. También puede introducir los valores de cada rama en la
pestaña Ramas del cuadro de diálogo Configuraciones de nodo.
Como la decisión tiene dos resultados, salen dos ramas hacia la derecha
del nodo hasta un nodo final. Cada nodo final se representa con un
triángulo azul. Estos nodos finales muestran el valor y probabilidad de
la ruta a través del árbol que termina en el nodo final.
Todos los nodos generan el valor esperado o equivalente de certeza del
nodo. Este valor se muestra en la celda que se encuentra debajo del
nombre del nodo. El método que se usa para calcular estos valores
depende de las configuraciones predeterminadas del modelo.
Cada rama de un nodo de decisión tiene un indicador de decisión de
VERDADERO o FALSO. Si la rama se selecciona como ruta óptima,
aparece el valor VERDADERO. Las ramas no seleccionadas muestran el
valor FALSO.
Nota: Una rama de nodo de decisión muestra VERDADERO cuando es
la rama seleccionada u opción de decisión con el valor de ruta óptimo.
Si hay más de una rama con un valor de ruta óptimo (es decir, las rutas
de dos ramas tienen el mismo valor esperado o utilidad), se seguirá la
rama situada en la posición superior con la etiqueta VERDADERO.
62 Configuración de un árbol de decisión
Creación de un nodo de azar
Un nodo de azar representa un suceso con una serie de posibles
resultados sobre el que no tiene control la persona que toma la decisión.
Una vez tomada la decisión de hacer la prueba, se usa un nodo de azar
para definir los resultados de la prueba (una predicción de la cantidad
de petróleo presente). Este nodo debe extenderse hacia la derecha del
resultado de Probar, reemplazando el nodo de extremo existente.
Para reemplazar un nodo final por un nodo de azar, haga clic en el nodo
final que quiere reemplazar para que se abra el cuadro de diálogo
Configuraciones de nodo de árbol de decisión. Luego, haga clic en el
icono Azar bajo Tipo de nodo. El icono de nodo de azar es un círculo
rojo.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 63
Introducción de
nombres, valores
y probabilidades
de rama de un
nodo de azar
Hay tres ramas (o posibles resultados) que salen del nodo. Cada rama
que sale de un nodo de decisión tiene una etiqueta y un valor. El nodo
aleatorio Probar tiene tres posibles resultados: Sin estructura, estructura
abierta o estructura cerrada. Usemos la pestaña Ramas del cuadro de
diálogo Configuraciones de nodo de árbol de decisión para
introducirlos. También se pueden introducir etiquetas y probabilidades
para un nodo de azar directamente en la hoja de cálculo, como hicimos
en el nodo de decisión. Primero, haga clic en el botón Añadir para
añadir una nueva rama. Luego, debe establecer la probabilidad de que
se produzca cada resultado en 41%, 35% y 24% respectivamente.
Estos valores se introducen directamente en la pestaña Ramas. En este
caso, las probabilidades de las ramas suman el 100%. En la opción
Probabilidades de azar (de la pestaña Cálculo) del cuadro de diálogo
Configuraciones de modelo, puede elegir que PrecisionTree requiera
que las probabilidades de las ramas totalicen el 100% o normalice
automáticamente las probabilidades de las ramas.
Haga clic en Aceptar y en el nuevo nodo de azar para que aparezcan las
tres ramas en la hoja de cálculo.
64 Configuración de un árbol de decisión
Ubicación de
valores y
etiquetas en un
árbol de decisión
Observe el diseño con el que PrecisionTree ha dibujado el árbol de
decisión. En la celda situada junto a cada nodo se encuentra el nombre
del nodo y su valor esperado. Puede ver los nombres, valores y
probabilidades de las ramas de cada nodo junto a las propias ramas.
Puede editar estos valores y etiquetas directamente en la hoja de cálculo
si decide cambiar la definición de una rama.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 65
Terminación del árbol de decisión de Prospección petrolífera
Terminación del árbol
Toda la decisión se puede definir usando el método descrito
anteriormente. En el ejemplo de la prospección petrolífera, cada
resultado va seguido de una decisión de perforar y la cantidad de
petróleo encontrado.
La pantalla anterior muestra el árbol de decisión de prospección
petrolífera completo. Al final de cada ruta del árbol de decisión se
encuentran los nodos finales. Los nodos finales generan el resultado
final y la probabilidad de cada ruta a través del árbol. En este ejemplo,
el resultado depende del costo de la prueba, el costo de la perforación y
la cantidad de petróleo hallado.
El libro de trabajo de ejemplo PETRÓLEO.XLS contiene el ejemplo de
prospección petrolífera que se describe en esta sección.
66 Configuración de un árbol de decisión
Configuración de un diagrama de influencia
Esta sección de la Introducción a PrecisionTree proporciona una visión
más detallada del proceso de configuración de un diagrama de
influencia en Excel usando PrecisionTree. Aprenderá a crear un
diagrama de influencia definiendo nodos y arcos. Además, especificará
los valores y probabilidades de los posibles resultados representados
por los nodos del diagrama de influencia en tablas de una hoja de
cálculo. El diagrama de influencia que crearemos aquí tratará el
problema de prospección petrolífera que modelamos anteriormente en
este capítulo usando un árbol de decisión. El modelo completo se
incluye con PrecisionTree en el archivo de ejemplo PETRÓLEO –
DIAGRAMA DE INFLUENCIA.XLS.
Para definir un diagrama de influencia, se deben usar los comandos del
menú o de la barra de herramientas de PrecisionTree. En esta sección se
presupone que usted conoce los conceptos y técnicas básicos del análisis
de decisión. Si no se ha familiarizado con los diagramas de influencia,
lea primero la Introducción al Análisis de decisión.
Creación de un nuevo diagrama de influencia
Se crea un nuevo diagrama de influencia cuando se selecciona el
comando Nodo de diagrama de influencia del menú Nuevo o se hace
clic en el icono Crear nuevo nodo de diagrama de influencia y no hay
ningún diagrama de influencia en la hoja de cálculo actual. En este
momento, debe seleccionar dónde quiere que aparezca el nuevo nodo
en la hoja de cálculo. La configuración predeterminada es que usted
selecciona la celda en la que quiere colocar el nodo del resultado final, o
último resultado del modelo, si bien se puede cambiar el tipo de nodo
haciendo clic sobre el mismo. El nombre del diagrama –el
predeterminado es Nuevo diagrama- se muestra en la parte superior
izquierda de la hoja de cálculo actual. Aparecerá el cuadro de diálogo
Configuraciones de modelo, que le permitirá poner nombre al modelo e
introducir sus configuraciones.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 67
El cuadro de
diálogo
Configuraciones
de modelo del
diagrama de
influencia
Las configuraciones que aparecen controlan la forma en que
PrecisionTree calcula los resultados del diagrama de influencia,
especificando la ruta a seguir a través del diagrama, si se aplica una
función de utilidad a los cálculos del modelo y otras opciones. Por
ahora, cambiaremos el nombre del diagrama del predeterminado Nuevo
diagrama a Modelo de Prospección Petrolífera.
Tipos de nodos del diagrama de influencia
Los tipos de nodos disponibles en un diagrama de influencia son:
• Los Nodos de azar (indicados con círculos rojos) representan los
sucesos sobre los que la persona que toma la decisión no tiene
ningún control, con una serie de posibles resultados inciertos.
• Los Nodos de decisión (indicados con cuadrados verdes) ofrecen
una serie de posibles opciones a la persona que toma la decisión.
• Los Nodos de cálculo (indicados con rectángulos azules
redondeados) toman los resultados de los nodos anteriores y los
combinan usando cálculos para generar nuevos valores. No hay
opciones ni incertidumbre asociadas con los nodos de cálculo.
• Los Nodos de resultado final (indicados con un rombo azul)
calculan el resultado final del modelo. Sólo puede haber un nodo de
resultado final en cada diagrama de influencia.
El cuadro de diálogo Configuraciones de nodo de influencia también
permite acceder a la tabla de valores de un nodo. En la tabla de valores
se introducen las probabilidades y valores de los posibles resultados del
nodo.
En nuestro nuevo diagrama de influencia dejaremos el primer nodo
como nodo de resultado final con el nombre predeterminado Resultado
final.
68 Configuración de un diagrama de influencia
Introducción de un nodo de azar
El siguiente nodo del diagrama de influencia de prospección petrolífera
es un nodo de azar denominado Cantidad de petróleo. Este nodo influye,
directa o indirectamente, en muchos otros nodos del modelo. Para
configurar este nodo, haga clic en el icono Crear nuevo nodo de
diagrama de influencia y haga clic en la celda donde quiere colocar el
nodo. En el cuadro de diálogo Configuraciones de nodo de influencia,
cambie primero el nombre a Cantidad de petróleo.
Hay tres posibles resultados para Cantidad de petróleo: Seco, Normal y
Mucho. Estos se especifican en la pestaña Resultados. Haciendo clic en el
botón Añadir se puede añadir un tercer resultado a los
predeterminados Resultado 1 y Resultado 2.
Luego, introduzca el nombre de cada resultado en la tabla y haga clic en
Aceptar.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 69
Diagrama de influencia sólo con nodos
Cómo añadir otros nodos al diagrama de influencia
Ahora vamos a añadir al diagrama los nodos restantes y los nombres de
sus posibles resultados. Haciendo clic en el icono Crear Nuevo Nodo de
diagrama de influencia y en la celda donde quiere colocar cada nodo,
añada:
• Un nodo de decisión, Decisión de perforar, con dos opciones,
Perforar y No perforar.
• Un nodo de decisión, Decisión de probar, con dos opciones,
Probar y No probar.
• Un nodo de azar, Resultados de la prueba con tres posibles
resultados, Sin estructura, Estructura abierta y Estructura cerrada.
Arriba se muestra el diagrama de influencia de prospección petrolífera
con todos los nodos introducidos. El siguiente paso para crear el modelo
de decisión es conectar los nodos con arcos que indiquen la relación
entre los elementos del modelo.
70 Configuración de un diagrama de influencia
El cuadro de
diálogo
Configuraciones
de arco de
influencia
Introducción de arcos de influencia
Un diagrama de influencia tiene arcos entre sus nodos para indicar
relaciones entre decisiones, sucesos de azar, nodos de cálculo y
resultados finales. Los arcos pueden indicar, por ejemplo, que un
resultado que se produce en un nodo influye en los valores y
probabilidades de otro nodo.
En este diagrama, el nodo de azar Cantidad de petróleo influye en otros
dos nodos: Resultados de la prueba y Resultado final. Los valores de
Resultado final y Resultados de la prueba (y las probabilidades de
Resultados de la prueba) son influidos por el resultado que se produce en
Cantidad de petróleo; es decir, en Resultado final y Resultados de la prueba se
especifica un valor por cada resultado posible de Cantidad de petróleo Seco, Normal y Mucho. Esta influencia se muestra en el diagrama
dibujando arcos desde el nodo Cantidad de petróleo hasta los nodos
Resultado final y Resultados de la prueba. Los arcos se dibujan haciendo
clic en el icono Crear nuevo arco de diagrama de influencia y
dibujando una línea desde el nodo Cantidad de petróleo hasta cada uno de
los otros dos nodos.
Cada vez que se dibuja un arco, aparece el cuadro de diálogo
Configuraciones de arco de influencia, que permite introducir el tipo de
influencia que describe el arco.
Tipos de influencia entre nodos
Algunos arcos de influencia especifican una influencia de valor, como se
describe en este caso entre Cantidad de petróleo y Resultado final. Otros
arcos sólo afectan a cuestiones de tiempo, cuando un suceso debe
producirse antes que otro; o de estructura, cuando el resultado de un
suceso afecta a los resultados que se producen en otros sucesos (o a si el
suceso se produce en absoluto). Un arco puede especificar múltiples
tipos de influencia; por ejemplo, un arco de Decisión de probar hasta
Resultado final describe no sólo una influencia de valor, sino también
una influencia de sincronización, ya que la Decisión de probar se toma
antes de realizarse el cálculo del Resultado final.
Las influencias de tiempo y estructura son importantes cuando el
diagrama de influencia se convierte en un árbol de decisión. Especifican
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 71
Cómo añadir arcos entre todos los nodos
qué sucesos preceden a otros en el árbol de decisión convertido
(influencias de tiempo) y qué nodos se “saltan” y qué ramas se “cortan”
cuando se producen ciertos sucesos. Esto permite crear lo que se conoce
como un árbol “asimétrico”. El árbol de decisión que representa el
problema de Prospección Petrolífera es un árbol asimétrico ya que
algunas rutas (como las de No probar – No perforar) tienen menos nodos
y ramas que otras rutas (como Probar – Estructura abierta - Perforar -
Mucho).
Para definir todas las relaciones en el modelo Prospección Petrolífera, se
deben añadir al modelo los siguientes arcos de influencia con tipos de
influencia específicos:
1) Un arco de Cantidad de petróleo a Resultados de la prueba; el tipo
de influencia es valor solamente, ya que la cantidad de petróleo
influye en los resultados de la prueba, pero la cantidad de
petróleo no se conoce hasta después de obtener los resultados
de la prueba.
2) Un arco de Cantidad de petróleo a Resultado final; el tipo de
influencia es valor y tiempo ya que la cantidad de petróleo
influye en el cálculo del resultado final.
3) Un arco de Decisión de probar a Resultado final; el tipo de
influencia es valor y tiempo ya que el costo de la prueba influye
en el cálculo del resultado final.
4) Un arco de resultados de la prueba a Decisión de perforar; el tipo de
influencia es tiempo solamente, ya que el resultado de
Resultados de la prueba se conoce antes que la decisión de
perforar.
5) Un arco de Decisión de perforar a Cantidad de petróleo; el tipo de
influencia es estructura solamente, ya que la cantidad de
petróleo no se conoce antes que la decisión de perforar; sin
embargo, si se toma la decisión de no perforar, el nodo Cantidad
de petróleo se salta; es decir, nunca sabrá la cantidad de petróleo
si no perfora.
6) Un arco de Decisión de probar a Resultados de la prueba; el tipo de
influencia es tiempo y estructura, ya que la decisión de probar
se produce antes de conocer los Resultados de la prueba; sin
embargo, la decisión de probar no tiene efecto sobre el resultado
de
Resultados de la prueba excepto en que el nodo resultados de la
prueba se salta si no hace la prueba; es decir, nunca conocerá los
Resultados de la prueba sin hacer la prueba.
7) Un arco de Decisión de perforar a Resultado final; el tipo de
influencia es valor y tiempo ya que el costo de perforar influye
72 Configuración de un diagrama de influencia
Introducción de
influencias de
estructura
en el cálculo del resultado final y precede cronológicamente al
cálculo.
Cuando se introduce cada arco, se selecciona el tipo de influencia
apropiado en el cuadro de diálogo Configuraciones de arco de
influencia. Si desea una influencia de estructura, es necesario especificar
cómo afectará el nodo predecesor a la estructura de los resultados del
nodo sucesor. Cuando seleccione la influencia de estructura en el
cuadro de diálogo Configuraciones de arco de influencia, podrá
describir el tipo de estructura en la Tabla de influencia estructural.
Cada uno de los resultados del nodo predecesor (en este caso, los
resultados de Decisión de perforar) pueden tener una influencia
estructural sobre los resultados del nodo sucesor (Cantidad de petróleo).
De forma predeterminada, la influencia de estructura es simétrica; es
decir, cada resultado del nodo sucesor es posible en todos los resultados
del nodo predecesor. Sin embargo, en el caso del arco de Decisión de
perforar a Cantidad de petróleo, el nodo Cantidad de petróleo se salta cuando
no se realiza la perforación. Para especificarlo así, se establece Saltar
nodo en el tipo de influencia de estructura del resultado No perforar del
nodo Decisión de perforar.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 73
Estructura
completa del
diagrama de
influencia
Cuando haya introducido los tipos apropiados de influencia para cada
arco del diagrama, la estructura del modelo se habrá completado. Ahora
sólo queda introducir los valores de los resultados de cada nodo.
74 Configuración de un diagrama de influencia
Introducción de valores de nodo de influencia
Haciendo clic con el botón derecho del ratón sobre un nodo y
seleccionando el comando Tabla de valores de influencia aparece la
tabla de valores del nodo del diagrama de influencia. La tabla de
valores se usa para introducir los valores de los posibles resultados del
nodo (y, en el caso de los nodos de azar, las probabilidades de esos
resultados). Se introduce el valor de cada posible combinación de
resultados de los nodos predecesores, o de influencia.
La tabla de valores es una hoja de cálculo estándar de Excel que muestra
valores de nodos de influencia. En la tabla de valores, los valores y
probabilidades se introducen en las columnas blancas. En la tabla de
arriba se muestran los posibles valores de Cantidad de petróleo y las
probabilidades de que ocurran.
El nodo de azar Cantidad de petróleo influye sobre las probabilidades del
nodo de azar Resultados de la prueba. Hay tres posibles resultados
diferentes de Resultados de la prueba – Sin estructura, Estructura abierta y
Estructura cerrada. (No hay valores asociados con estos tipos de
estructura, sólo probabilidades). En cada posible resultado de Cantidad
de petróleo, se introduce una probabilidad diferente para cada tipo de
estructura.
Tabla de valores de Resultados de la prueba
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 75
Revisión
bayesiana
Introducción de valores en los nodos restantes
Valores de Decisión de probar
En un diagrama de influencia, la información de probabilidad de
Resultados de la prueba se introdujo en cada uno de los posibles
resultados de Cantidad de petróleo. Sin embargo, estos sucesos se
producen en secuencias cronológicamente opuestas; es decir, se
obtienen los Resultados de la prueba antes de determinar la Cantidad de
petróleo. En el árbol de decisión convertido, el orden de estos nodos se
“invierte” y se calculan las probabilidades revisadas usando un proceso
conocido como Revisión bayesiana. Esto se produce automáticamente
cuando PrecisionTree calcula los resultados de un diagrama de
influencia o convierte el diagrama de influencia a un árbol de decisión
equivalente.
Para completar el diagrama de influencia Prospección Petrolífera, es
necesario completar las tablas de valores de los nodos restantes del
diagrama de influencia. Las siguientes tablas muestran los valores de
cada nodo.
Valores de Decisión de perforar
76 Configuración de un diagrama de influencia
Valores del nodo de Resultado final
Datos estadísticos del modelo
En los nodos de resultado final, se pueden usar fórmulas para combinar
valores de nodos de influencia y calcular valores de nodos. Estas
fórmulas son fórmulas estándar de Excel y pueden hacer referencia a
valores de resultados de la tabla de valores u otras celdas de una hoja de
cálculo abierta.
Cuando se introduce la fórmula del nodo Resultado final, se introduce
una fórmula en la celda Valor que suma las celdas Cantidad de petróleo,
Decisión de probar y Decisión de perforar. En la tabla valores de arriba, la
primera celda suma los valores de los resultados de Seco, Perforar y
Probar (celdas D4, E4 y F4 de la tabla de valores en la que se encuentran
las etiquetas Seco, Perforar y Probar; consulte el Cuadro de Nombre de la
barra de herramientas de Excel para obtener información sobre
referencias de celdas en la tabla Valores). Al introducir una referencia
de una fórmula en una celda en la que se encuentra el nombre de un
resultado, le indica a PrecisionTree que use los valores del resultado
indicado cuando genere el valor Resultado final. Esta fórmula se puede
copiar luego en las otras celdas de valores, como en otras fórmulas de
Excel. Todas las referencias de celda se actualizan automáticamente en
Excel.
Cuando haya introducido todos los valores y probabilidades de los
nodos en el diagrama de influencia, podrá ver el valor esperado del
modelo, así como el mínimo, máximo y desviación estándar de los
resultados, en la parte superior izquierda de la hoja de cálculo. Estos
valores se calculan en “tiempo real”, como sucede con otros resultados
de la hoja de cálculo. Cambie un valor o probabilidad en el diagrama y
verá inmediatamente el impacto sobre los resultados del modelo.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 77
78 Configuración de un diagrama de influencia
Análisis de un modelo de decisión
Introducción
PrecisionTree ofrece dos métodos para analizar árboles de decisión y
diagramas de influencia: análisis de decisión y análisis de sensibilidad.
El análisis de decisión determina la ruta óptima a través del modelo,
indicando qué decisiones son las mejores dependiendo resultados de
azar específicos. El análisis de sensibilidad mide el efecto de los cambios
de cada variable de entrada sobre el modelo. Consulte las secciones
Introducción al análisis de decisión y Introducción al análisis de
sensibilidad para obtener más información.
Resultados en tiempo real del modelo de decisión
El análisis de decisión es un complemento de los datos estadísticos
normales del modelo de decisión, que se proporcionan en tiempo real
cuando se introducen o editan valores en el árbol de decisión o en el
diagrama de influencia. Estos datos estadísticos, que incluyen el valor
esperado del modelo junto con el mínimo, el máximo y la desviación
estándar de los posibles resultados, están disponibles en la función
Análisis de decisión – Perfil de riesgo de un árbol de decisión, o en la
parte superior izquierda de la hoja de cálculo que contiene el diagrama
de influencia.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 79
Resumen estadístico del perfil de riesgo
Generación de un perfil de riesgo
Para ejecutar un perfil de riesgo, use el comando Perfil de riesgo del
menú Análisis de decisión del menú de PrecisionTree, o haga clic en el
icono Análisis de decisión de la barra de herramientas de
PrecisionTree. Aparecerá un cuadro de diálogo que le permitirá
seleccionar el árbol de decisión o diagrama de influencia que quiere
analizar. Si quiere analizar una pequeña parte del árbol de decisión (un
sub-árbol), seleccione un nodo que no sea el nodo de inicio en el cuadro
de diálogo.
Si el modelo comienza con un nodo de decisión, PrecisionTree ofrece
una opción de múltiples decisiones. Además de analizar la decisión
óptima, PrecisionTree puede analizar una de cada dos elecciones para
hacer una comparación.
Durante el análisis, PrecisionTree determina todos los posibles valores
de la ruta y la probabilidad asociada con cada uno. Estos resultados se
usan para crear una función de distribución que se denomina perfil de
riesgo.
Estos resultados se pueden mostrar en un informe de resumen
estadístico, que incluye el perfil de riesgo y datos estadísticos relevantes
de cada decisión inicial. El informe se puede generar en un nuevo libro
de trabajo o en el libro de trabajo en el que se encuentra el modelo.
En este ejemplo se analizaron las dos opciones de la Decisión de probar
inicial del modelo: Probar y No probar. El valor esperado del árbol es
22,587 cuando la decisión inicial es Probar. Cuando la decisión inicial es
No probar, el valor esperado se reduce a 20,000. Por lo tanto, basándose
sólo en el valor esperado, la prueba parece ser la decisión óptima.
80 Análisis de un modelo de decisión
Gráfica de probabilidad del perfil de riesgo
La gráfica de probabilidad del perfil de riesgo muestra la información
de cada posible resultado como una distribución de densidad discreta.
Cada línea del gráfico muestra la probabilidad de que el resultado sea
igual a un cierto valor. El gráfico se genera en una nueva gráfica de un
nuevo libro de trabajo en una hoja denominada Gráfica de probabilidad.
En la Gráfica de probabilidad de arriba, se muestran cuatro posibles
resultados para la decisión de Probar y tres posibles resultados para la
decisión de No probar y se muestra la probabilidad de cada uno.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 81
Gráfica acumulativa de perfil de riesgo
La gráfica acumulativa de perfil de riesgo es una distribución
acumulativa que muestra la probabilidad de un resultado menor o igual
a un valor cierto. Como en la gráfica de probabilidad, la gráfica
acumulativa del perfil de riesgo se genera en una nueva gráfica de un
nuevo libro de trabajo, en una hoja denominada Gráfica acumulativa. La
gráfica acumulativa de arriba demuestra que la probabilidad de un
resultado de cero es de 60% cuando se hace la prueba. Sin embargo, la
probabilidad de un resultado de -10,000 se reduce a un 20% cuando se
hace la prueba.
82 Análisis de un modelo de decisión
Informe de sugerencia de política
Cuando se selecciona el comando Sugerencia de política del menú
Análisis de decisión, PrecisionTree encuentra la ruta óptima para
construir un informe de sugerencia de política. El informe de sugerencia
de política es una versión reducida del árbol de decisión que muestra
sólo las decisiones óptimas del modelo.
En este ejemplo, PrecisionTree sugiere tomar la decisión de Probar.
Luego, dependiendo de los resultados de la prueba, PrecisionTree
sugiere perforar en algunos casos (“Estructura abierta” y “Estructura
cerrada”) y no perforar en otros (“Sin estructura”). Si seguimos estas
sugerencias, hay un 21% de probabilidad de que el pozo sea “Seco”
cuando los resultados de la prueba son “Estructura cerrada”, y de un 43%
cuando los resultados de la prueba son “Estructura abierta”.
También se ofrece la tabla de decisión de sugerencia de política. Esta
tabla identifica la opción óptima que se debe tomar en cada nodo de
decisión de la ruta óptima, e indica la probabilidad de llegada y ventajas
de la opción correcta.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 83
Ejecución de un análisis de sensibilidad de una dirección
Para ejecutar un análisis de sensibilidad de una dirección, use el
comando Análisis de sensibilidad del menú de PrecisionTree o haga
clic en el icono Análisis de sensibilidad de la barra de herramientas de
PrecisionTree. Aparecerá el cuadro de diálogo Análisis de sensibilidad,
solicitando información sobre las celdas que quiere incluir en el análisis
de sensibilidad.
Para estudiar los efectos de una variable de entrada en un modelo
entero, seleccione el valor predeterminado Modelo Entero como Salida
en Nodo de inicio en el cuadro de diálogo Análisis de sensibilidad. Para
estudiar los efectos sobre una pequeña parte de un árbol de decisión (un
sub-árbol), elija el nodo deseado del sub-árbol en la lista desplegable
como Nodo de inicio para la Salida.
Cómo añadir variables de entrada
84 Análisis de un modelo de decisión
Entradas son las celdas que cambiarán durante el análisis de
sensibilidad. Para definir Entradas para el análisis de sensibilidad, haga
clic en el botón Añadir y luego seleccione las celdas deseadas del
modelo.
Definición de entradas de sensibilidad
Ejecución de un análisis de sensibilidad
El cuadro de diálogo Definición de entrada de sensibilidad permite
introducir o editar la cantidad de cambio que desea aplicar a las
entradas.
Puede seleccionar el Método de variación, como puede ser +/-
porcentaje de cambio del valor de base, el número de Pasos o valores
del rango a probar, y las cantidades reales de cambio a aplicar. Durante
un análisis de sensibilidad, el rango mínimo-máximo introducido se
divide entre el número de Pasos introducidos, y se calcula el valor de
Entrada para cada paso.
Durante un análisis de sensibilidad, PrecisionTree modifica los valores
de las entradas de sensibilidad que especificó (Entradas) y registra los
cambios en el valor esperado de la Salida. En el caso de los análisis de
sensibilidad de una ruta, sólo se cambia una entrada cada vez. Los
informes que genera este análisis incluyen gráficos de sensibilidad de
una dirección, gráficos tornado y gráficos araña. Los resultados de los
análisis de una dirección se pueden comparar en los mismos gráficos
tornado y gráficos araña.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 85
Gráficos de sensibilidad de una dirección
Un gráfico de sensibilidad de una dirección muestra el cambio del valor
esperado del resultado cuando se cambia la variable de entrada. Este
gráfico, así como otros gráficos que se describen en esta sección, se
genera en una nueva hoja de trabajo en la ubicación especificada en la
sección Informes del cuadro de diálogo Configuraciones de aplicación,
al que se accede con el comando Configuraciones de aplicación del
menú Utilidades.
En el ejemplo de arriba, se varió el costo de la prueba. Según el análisis
de sensibilidad de una dirección, el valor esperado del modelo no se ve
afectado por el costo de la prueba cuando excede 13,000
aproximadamente (que se representa con un número negativo como
costo), ya que “No probar” se convierte en la decisión óptima.
86 Análisis de un modelo de decisión
Gráfico de
tornado
El gráfico tornado muestra los cambios del valor esperado de la Salida
por cada variable de entrada. Por cada Entrada del análisis de
sensibilidad de una dirección, se añade una nueva barra al gráfico.
En este gráfico tornado, los costos de Probar, los costos de Perforar y las
producciones Mucho y Normal, se variaron un 10%. Según
PrecisionTree, el valor esperado del modelo es más sensible a los
cambios de los costos de Probar (la barra más grande).
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 87
Gráficos de araña
Un gráfico de araña muestra el porcentaje de cambio del valor esperado
de la Salida con el cambio de cada Entrada en cada análisis. Por cada
Entrada que se incluye en el análisis de sensibilidad, se añade una
nueva línea al gráfico.
En este gráfico de araña, se variaron los costos de Probar, los costos de
Perforar y las producciones Mucho y Normal Según PrecisionTree,
mientras que los costos de Probar tienen el mayor impacto sobre el valor
del modelo en todo el rango de valores que varían, observe que la
pendiente del resultado Mucho es más pronunciada. Eso significa que
un porcentaje menor de cambio el resultado Mucho genera un cambio
más grande en el valor esperado del modelo.
88 Análisis de un modelo de decisión
Ejecución de un análisis de sensibilidad de dos direcciones
Para ejecutar un análisis de sensibilidad de dos direcciones, use el
comando Análisis de sensibilidad del menú de PrecisionTree o haga clic
en el icono Análisis de sensibilidad de la barra de herramientas de
PrecisionTree. Aparecerá el cuadro de diálogo Análisis de sensibilidad,
solicitando información sobre las celdas que quiere incluir en el análisis
de sensibilidad. En los análisis de sensibilidad de dos direcciones,
configure el Tipo de análisis en Sensibilidad de dos direcciones.
En el caso de los análisis de sensibilidad de dos direcciones, se cambian
dos variables al mismo tiempo. Los informes que genera este análisis
incluyen gráficos de sensibilidad de dos direcciones y gráficos de región
de estrategia. Durante el análisis, PrecisionTree encuentra el valor de la
Salida con cada posible combinación de valores de las Entradas. Luego,
PrecisionTree muestra los resultados en un gráfico 3D, con los valores
de las Entradas en los ejes X e Y y los valores de la Salida en el eje Z.
Capítulo 3: Introducción a PrecisionTree 89
Gráficos de región de estrategia
Los gráficos de región de estrategia muestran regiones donde diferentes
decisiones son óptimas dependiendo de los cambios en dos variables de
entrada seleccionadas. El valor de la primera variable de entrada se
dibuja en el eje X y el valor de la segunda variable se dibuja en el eje Y.
Los diferentes símbolos del gráfico indican la decisión óptima en
diferentes combinaciones de valores de las dos variables; en este caso, el
resultado Mucho y el resultado Normal.
Este gráfico de región de estrategia muestra la decisión óptima de las
posibles combinaciones de los valores Normal y Mucho. Cuando
Normal y Mucho se aproximan a sus valores mínimos, la decisión de
No probar es la óptima.
90 Análisis de un modelo de decisión
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