IBM SPSS Advanced Statistics 19
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© Copyright SPSS Inc. 1989, 2010.
IBM® SPSS® Statistics Advanced StatisticsAdvanced Statistics
SPSS Statistics Core
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“ ” SPSS Inc. “” SPSS Inc. http://support.spss.com http://support.spss.com/default.asp?refpage=contactus.aspID
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iii |
SPSS Statistics SPSS Statistics Statistical Procedures CompanionSPSS Statistics Advanced Statistical Procedures Companion Marija Norušis
Prentice Hall SPSS Statistics Base Advanced StatisticsIBM® SPSS® Statistics http://www.norusis.com
iv
1 |
Advanced Statistics |
1 |
2 |
GLM |
2 |
GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 GLM: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
3 GLM |
13 |
GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 GLM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
4 |
26 |
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
v
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 VARCOMP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
5 |
31 |
/ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38EM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 MIXED . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
6 |
42 |
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54EM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 GENLIN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
7 |
62 |
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
65 |
vi
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77EM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 GENLIN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
8 |
84 |
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102
vii
9 |
103 |
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 HILOGLINEAR . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
10 |
107 |
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 GENLOG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
11 Logit |
112 |
Logit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114 Logit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 Logit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 GENLOG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
12 |
117 |
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 SURVIVAL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
13 Kaplan-Meier |
121 |
Kaplan-Meier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122
Kaplan-Meier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
viii
Kaplan-Meier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
Kaplan-Meier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124
KM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124
14 Cox |
126 |
Cox . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 Cox . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 Cox . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 Cox . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 Cox . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 COXREG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131
15 |
133 |
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133Cox . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
A |
135 |
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136 Helmert . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
ix
B |
|
140 |
C |
Notices |
143 |
|
|
146 |
x
1
Advanced Statistics
Advanced Statistics Statistics Base
“GLM ” “GLM ”“GLM ”
“ ”
“ ”
“ ”(GZLM) “ ”(GEE) GZLM
“ ” “”
“Logit ”
“ ” “ ”“Kaplan-Meier” “Cox ”
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1 |
2
GLM
“GLM ”
SSCP
Pillai Wilks lambda Hotelling
Roy F “GLM ”
F
CookSSCP SSCP
WLS (WLS)
的交互作用并不明显。
I II III IVIII
Bonferroni Sidak Scheffé Ryan-Einot-Gabriel-Welsch F Ryan-Einot-Gabriel-Welsch Student-Newman-Keuls Tukey’s Tukey b Duncan Hochberg’s GT2 Gabriel Waller-Duncan t Dunnett Tamhane’s T2 Dunnett’s T3 Games-Howell Dunnett’s CLevene BoxM Bartlett
-
是与因变量相关的定量变量。
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2 |
3
GLM
- Box M -
“ ”“GLM ”“GLM ”
GLM
E
> > ...
2-1 “ ”
E“ ” “ ” “WLS ”
4
2
GLM
2-2 “ ”
互。必须指定要包含在模型中的所有项。
和交互效应。
III
除截距。
5
GLM
III
I I
ANOVA
II “ ” II
ANOVA
III III YatesIII
I II
IV FF IV = III = II FIV FIV
I II
6
2
GLM
2-3 “ : ”
“ ”
LBM = 0 L MB LL
F Student tBonferroni Pillai Wilks lambda Hotelling Roy
Helmert
因子的水平可以为任何顺序。
有用。可以选择第一个或最后一个类别作为参考类别。
为逆Helmert
Helmert
7
GLM
GLM
2-4 “ : ”
个因子的水平可用来绘制分离线。第三个因子中的每个水平可用来创建分离图。所有因 子都可用于图。为每个因变量创建轮廓图。
则表示交互。
2-5
“ ”
8
2
GLM
2-6 “ ”
些均值存在差值了。对未调整的值进行比较。单独为每个因变量执行两两比较检验。
Bonferroni Tukey’s Bonferroni
Student t
Sidak t Bonferroni Tukey’s
Student Tukey’sBonferroni Bonferroni
Hochberg’s GT2 Tukey’s StudentTukey Gabriel StudentHochberg’s GT2Gabriel
Dunnett t <>
Ryan Einot Gabriel Welsch (R-E-G-W)R-E-G-W F F R-E-G-W Q StudentDuncan Student-Newman-Keuls
9
GLM
Tamhane’s T2 t Dunnett’s T3 Student Games-HowellDunnett’s C Student
Duncan Student-Newman-Keuls (S-N-K) Tukey b
Waller-Duncan t Bayesian
Scheffé Scheffé
(LSD) t
LSD Sidak Bonferroni Games-Howell Tamhane’s T2 T3 Dunnett’s C Dunnett’s T3 S-N-K Tukey b Duncan R-E-G-W F R-E-G-W Q Waller Tukey’sHochberg’s GT2 Gabriel Scheffé
GLM:
2-7
有许多可用于检查关于数据的假设。要保存供另一IBM® SPSS® Statistics
.
10
2
. WLS
.
产生很大影响的个案。
Cook . Cook
.
Student WLS
.
. WLS
. Pearson0 1
.
.
部SPSS Statistics t
11
GLM
GLM
2-8 “ ”
值未修正的成对比较。只有在“ ”
(LSD) Bonferroni Sidak
eta eta tSSCP SSCPBartlett
Levene Box M- - -
12
2
函数构造定制的假设检验。任何对比系数矩阵中的行均是常规可估计函数的线性组合。
关联的置信区间度会显示在对话框中。
GLM
DESIGN
TEST
CONTRAST
MISSING
EPS CRITERIA
L M K LMATRIX MMATRIX KMATRIX
CONTRAST
CONTRAST
POSTHOC
EMMEANS
SAVE
OUTFILE
ANOVA OUTFILE
OUTFILE
3
GLM
“GLM ”
“GLM ” SSCP“GLM ”
F
CookSSCP SSCP
WLS (WLS)
焦虑的交互则不明显。
I II III IVIII
差异、Bonferroni Sidak Scheffé Ryan-Einot-Gabriel-Welsch F Ryan-Einot-Gabriel-Welsch Student-Newman-Keuls Tukey’sTukey b Duncan Hochberg’s GT2 Gabriel Waller-Duncan t DunnettTamhane’s T2 Dunnett’s T3 Games-Howell Dunnett’s CLeveneBox M Mauchly
-
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13 |
14
3
“”
day
12day(4) time(3)
-- -F Huynh and Mandeville 1979
MauchlyMauchlyF “GLM” epsilonepsilon F
--Box M
“ ”“GLM ” “GLM ” “T ”
GLM
E
> > ...
15
GLM
3-1 “ ”
E
E
E 为双重多变量重复测量设计定义测量因子
E
E
16
3
3-2 “ ”
“
”
GLM
“GLM ” “GLM ” 153-1.
“ ”
就是一个主体或者个案。每周测量到的体重都记录在weight1 weight2week weight1 weight5 week (gender)
在此处定义。具有多个测量的模型有时称为双重多变量重复测量模型。
17
GLM
GLM
3-3 “ ”
互。必须指定要包含在模型中的所有项。
交互以及主体间效应和交互。
III
18
3
III
I I
ANOVA
II “ ” II
ANOVA
III III YatesIII
I II
IV FF IV = III = II FIV FIV
I II
19
GLM
GLM
3-4 “ ”
LBM = 0 L B M“ : ”M (0.5 0.5 0.5 0.5)’LL
Helmert
因子的水平可以为任何顺序。
有用。可以选择第一个或最后一个类别作为参考类别。
为逆Helmert
Helmert
20
3
GLM
3-5 “ : ”
因子的水平可用来绘制分离线。第三个因子中的每个水平可用来创建分离图。所有因子 都可用于图。为每个因变量创建轮廓图。主体间因子和主体内因子都可用在轮廓图中。
则表示交互。
3-6
“ ”
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